三种灌肠剂治疗儿童功能性便秘的试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童功能性便秘的灌肠治疗。功能性便秘在儿童中极为常见,表现为排便疼痛、粪便干硬或每周排便不超过两次,占普通儿科就诊的3%、儿科消化科就诊的25%

基本信息
资源简介
三种灌肠剂治疗儿童功能性便秘的试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童功能性便秘的灌肠治疗。功能性便秘在儿童中极为常见,表现为排便疼痛、粪便干硬或每周排便不超过两次,占普通儿科就诊的3%、儿科消化科就诊的25%。便秘与粪便嵌塞可导致食欲下降、呕吐和腹痛,常致急诊就诊。门诊依靠饮食和口服药物即可缓解,而急诊需要更快见效的方案,灌肠解除嵌塞可能优于聚乙二醇(PEG)3350,但灌肠剂类型尚缺乏充分研究。数据可用于比较不同灌肠剂疗效、支持急诊处置决策(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:功能性便秘。功能性便秘在儿童中极为常见,定义为排便疼痛、粪便干硬或每周排便不超过两次。功能性便秘占普通儿科就诊的3%,占儿科消化科就诊的25%。便秘和粪便嵌塞可导致一系列症状,包括食欲下降、呕吐和腹痛,常导致急诊科(ED)就诊。与门诊环境中饮食和口服药物能很好地缓解功能性便秘相关症状不同,急诊管理需要一种更快见效的方法。为立即缓解症状,对儿童使用灌肠剂解除嵌塞可能优于聚乙二醇(PEG)3350。然而,应使用何种类型的灌肠剂尚未得到充分研究。目前,任何就诊于
【主题与分类】
主题标签:Functional Constipation。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01823848
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01823848
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:功能性便秘。功能性便秘在儿童中极为常见,定义为排便疼痛、大便干硬或每周排便次数少于两次。功能性便秘占普通儿科就诊量的3%,在儿科胃肠病就诊中占比高达25%。便秘和粪便嵌塞可导致一系列症状,包括食欲减退、呕吐和腹痛,常导致急诊科(ED)就诊。与门诊环境中饮食和口服药物能有效缓解功能性便秘相关症状不同,急诊科的处理需要一种能更快见效的方法。为了立即缓解症状,通过灌肠进行粪便解除可能比聚乙二醇(PEG)3350对儿童更有效。然而,使用何种类型的灌肠剂尚未得到充分研究。目前,任何因功能性便秘疑似腹痛而就诊于急诊科的患者都会接受一剂口服PEG,并根据急诊科主治医师的判断,使用以下三种灌肠剂之一:磷酸盐或Fleets灌肠剂、生理盐水灌肠剂或矿物油灌肠剂。
文献中没有证据表明这些灌肠剂中每一种的有效性存在任何差异。研究者提出一项随机对照试验,对我院急诊科常用的三种小儿灌肠剂进行比较,以确定最佳方案。本研究将设三个组:a)聚乙二醇加磷酸盐灌肠剂;b)聚乙二醇加生理盐水灌肠剂;c)聚乙二醇加矿物油灌肠剂。负责纳入患者的医生将不是治疗医生。四位主要研究者(对所用灌肠剂类型设盲)将在获得适当知情同意后,获取上述三种治疗方案各自给药前后的疼痛评分(修订版面部疼痛量表),以确定4至12岁儿童应使用的最佳灌肠剂。将分析的其他结局包括患者体重
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




