描述VH的临床相关定量参数

数据涉及 CT 成像、疝学会分类、EHSCVH 变量、桥接需求及可重复性等主题标签,可用于腹壁疝相关定量参数的初步验证与预测研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

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2023-05-31 更新
浏览 4
医学影像预测Ventral HerniasPreliminary ValidationHernia Society ClassificationQuantitative CT ImagingpredictionVentral HerniaEHSCVH variablesbridge requirementCT scansVHRmmreproducibility
Clinically relevant quantitative parameters for describing VH.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000005632 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

描述VH的临床相关定量参数

Clinically relevant quantitative parameters for describing VH.

该数据集来自 plos.figshare.com,主题为腹壁疝(Ventral Hernia)的临床相关定量参数描述,包含 1 个文件(Table_1.xls),由 Zhoubing Xu 等作者于 2015 年 10 月 28 日发布。数据涉及 CT 成像、疝学会分类、EHSCVH 变量、桥接需求及可重复性等主题标签,可用于腹壁疝相关定量参数的初步验证与预测研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2015-10-28。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):a 目前无法通过CT成像获取 用于描述VH的临床相关定量参数。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0141671.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Uncategorised。主题标签:Ventral Hernias、Preliminary Validation、Hernia Society Classification、Quantitative CT Imaging、prediction、Ventral Hernia、EHSCVH variables、bridge requirement、CT scans、VHR。本站分类:消化系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Uncategorised。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinically_relevant_quantitative_parameters_for_describing_VH_/1587424

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Xu, Zhoubing; J. Asman, Andrew; B. Baucom, Rebeccah; G. Abramson, Richard; K. Poulose, Benjamin; A. Landman, Bennett (2015). Clinically relevant quantitative parameters for describing VH.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2385118"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

a Not currently accessible via CT imaging
Clinically relevant quantitative parameters for describing VH.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0141671.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinically_relevant_quantitative_parameters_for_describing_VH_/1587424)。

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