Bepirovirsen 肝活检研究

Bepirovirsen 是一种 ASO,3 期临床试验显示 19% 功能性治愈率,但肝内作用机制尚不明确,动物研究提示其可能通过免疫机制在肝非实质细胞中蓄积

National University Health System, SingaporeNational University Health System, Singapore
clinicaltrials
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其他预测HEPATITIS B CHRONICHepatitis B Chronic Infection
Bepirovirsen Liver Biopsy Study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

Bepirovirsen 肝活检研究

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦慢性乙型肝炎(HEPATITIS B CHRONIC、Hepatitis B Chronic Infection)患者接受 Bepirovirsen 治疗前后的肝内免疫与病毒学微环境研究。Bepirovirsen 是一种 ASO,3 期临床试验显示 19% 功能性治愈率,但肝内作用机制尚不明确,动物研究提示其可能通过免疫机制在肝非实质细胞中蓄积。研究旨在确定 qHBsAg ≤1000 IU/ml 的 CHB 患者接受每周 Bepirovirsen 治疗 24 周后的功能性治愈率,并区分持续应答者与短暂应答者,可用于探索 HBsAg 清除机制及疗效预测(来源 clinicalt。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性乙型肝炎、慢性乙型肝炎感染。假设与目标:Bepirovirsen 是一种 ASO,在 3 期临床试验中显示出 19% 的功能性治愈率,但其肝内作用机制尚不清楚,可能通过免疫机制发挥作用,因为动物研究显示相当比例的 Bepirovirsen 蓄积于肝脏非实质细胞。研究 Bepirovirsen 治疗前及治疗期间的免疫学和病毒学肝内微环境,将有助于深入了解 HBsAg 清除的机制,并区分持续应答者与短暂应答者。研究目的:1. 确定 qHBsAg ≤1000 IU/ml 的慢性乙型肝炎(CHB)患者接受每周 Bepirovirsen 治疗 24 周后的功能性治愈率,研究结束时,接受 NA 治疗的患者为 72 周,未接受 NA 治疗的患者为 60 周;2. 确定

【主题与分类】

主题标签:HEPATITIS B CHRONIC、Hepatitis B Chronic Infection。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07696520

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性乙型肝炎、慢性乙型肝炎感染。假设与目标 Bepirovirsen是一种反义寡核苷酸(ASO),在3期临床试验中显示出19%的功能性治愈率,但其肝内作用机制尚不明确,可能通过免疫机制发挥作用,因为动物研究显示相当比例的Bepirovirsen蓄积于肝脏非实质细胞中。研究Bepirovirsen治疗前及治疗期间的免疫学和病毒学肝内微环境,将有助于深入了解HBsAg清除的机制,并区分持续应答者与短暂应答者。研究目的 1. 确定qHBsAg ≤1000 IU/ml的慢性乙型肝炎(CHB)患者接受Bepirovirsen每周治疗24周后的功能性治愈率,研究终点分别为72周(接受NA治疗的患者)和60周(未接受NA治疗的患者)2. 利用配对肝活检确定Bepirovirsen在肝内微环境中的免疫学和病毒学效应 主要目标 1. qHBsAg ≤1000 IU/ml的CHB患者接受Bepirovirsen治疗后达到功能性治愈的患者比例 次要目标 1.

确定Bepirovirsen激活的肝内免疫细胞类型和通路

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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