成人血管型Ehlers-Danlos综合征运动与生活方式项目的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07697573

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血管型埃勒斯-当洛斯综合征。这是一项混合方法可行性研究，分四个阶段实施。第一阶段采用定性访谈，访谈对象为vEDS患者、家庭成员和临床医生，以了解在不确定的临床指导下的身体活动和决策体验。第二阶段采用共同制作焦点小组来设计基于运动的生活方式干预。第三阶段是一项为期12周的随机可行性试验，将患有vEDS的成年人随机分配至共同制作的干预组或常规护理组，评估可行性结局（招募、保留、依从性、数据完整性、可接受性和安全性）以及探索性临床指标。第四阶段采用干预后访谈来探索参与者体验并完善干预。注册试验对应第三阶段随机可行性部分；定性阶段提供开发和评估背景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。