Dupilumab治疗成人与青少年嗜酸性胃炎伴或不伴嗜酸性十二指肠炎的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Dupilumab 在成人与青少年嗜酸性胃炎(伴或不伴嗜酸性十二指肠炎)中的疗效与副作用研究

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clinicaltrials
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其他分类Eosinophilic Gastritis (EoG)Eosinophilic Duodenitis (EoD)Eosinophilic Gastroenteritis
A Study to Learn How Well Dupilumab Works in Adult and Adolescent Participants With Eosinophilic Gastritis With or Without Eosinophilic Duodenitis and the Side Effects it May Have

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

Dupilumab治疗成人与青少年嗜酸性胃炎伴或不伴嗜酸性十二指肠炎的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Dupilumab 在成人与青少年嗜酸性胃炎(伴或不伴嗜酸性十二指肠炎)中的疗效与副作用研究。覆盖 Eosinophilic Gastritis、Eosinophilic Duodenitis、Eosinophilic Gastrointestinal Disease 及 Eosinophilic Gastroenteritis 等疾病。研究包含两部分及 12 周随访期:Part A 为最长 24 周的开放标签治疗期,Part C 为最长 28 周的开放标签扩展治疗期。可用于消化系统疾病相关临床试验信息整理与分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:嗜酸性胃炎(EoG)、嗜酸性十二指肠炎(EoD)、嗜酸性胃肠道疾病(EGID)、嗜酸性胃肠炎。本研究包含2个部分,所有参与者均有12周(约3个月)的随访期。 Part A 为开放标签治疗期,持续最长24周(最长6个月)。“开放标签”意味着您和研究医生及工作人员将知道您正在服用研究药物。 Part C 为开放标签扩展治疗期,持续最长28周(约7个月)。“扩展治疗期”意味着如果您符合参加本研究该部分的条件,您将在完成 Part A 后额外服用研究药物28周。

【主题与分类】

主题标签:Eosinophilic Gastritis (EoG)、Eosinophilic Duodenitis (EoD)、Eosinophilic Gastroenteritis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05831176

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05831176

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:嗜酸性粒细胞性胃炎(EoG)、嗜酸性粒细胞性十二指肠炎(EoD)、嗜酸性粒细胞性胃肠道疾病(EGID)、嗜酸性粒细胞性胃肠炎。本研究分为2个部分,所有参与者均需进行为期12周(约3个月)的随访期 * A部分为开放标签治疗期,持续长达24周(最多6个月)。“开放标签”意味着您以及研究医生和工作人员都将知道您正在服用研究药物 * C部分为开放标签扩展治疗期,持续长达28周(约7个月)。“扩展治疗期”意味着如果您符合参加本研究该部分的条件,您将在完成A部分后继续服用研究药物28周

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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