罗氏眼科产品真实世界临床洞察研究

该数据集源自clinicaltrials.gov,为罗氏眼科产品在获批视网膜适应症中的真实世界研究。覆盖新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿及视网膜静脉阻塞等疾病,采用前瞻性、多国、多中心、非干预性设计,收集长期有效性、安全性、临床洞察、治疗模式及治疗决策驱动因素等数据

Hoffmann-La RocheHoffmann-La Roche
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其他预测Diabetic Macular EdemaRetinal Vein OcclusionBranch Retinal Vein OcclusionCentral Retinal Vein OcclusionHemi-retinal Vein Occlusion
A Real-World Study to Gain Clinical Insights Into Roche Ophthalmology Products

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

罗氏眼科产品真实世界临床洞察研究

该数据集源自clinicaltrials.gov,为罗氏眼科产品在获批视网膜适应症中的真实世界研究。覆盖新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿及视网膜静脉阻塞等疾病,采用前瞻性、多国、多中心、非干预性设计,收集长期有效性、安全性、临床洞察、治疗模式及治疗决策驱动因素等数据。可用于探索真实临床实践中的长期疗效与安全性、分析治疗模式及影响因素,为临床决策提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、分支视网膜静脉阻塞、中央视网膜静脉阻塞、半侧视网膜静脉阻塞。VOYAGER研究是一项原始数据收集、非干预性、前瞻性、多国、多中心研究。其设计目的是收集真实世界长期数据,以探索在常规临床实践中接受指定罗氏眼科产品(Faricimab用于新生血管性年龄相关性黄斑变性[nAMD]、糖尿病性黄斑水肿[DME]和视网膜静脉阻塞;雷珠单抗端口给药系统用于nAMD)治疗且适应症已获批的视网膜疾病患者的长期有效性、安全性、临床洞察、治疗模式以及驱动治疗决策的因素。本研究不会就任何产品(包括罗氏产品)的使用提供或提出建议。

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Macular Edema、Retinal Vein Occlusion、Branch Retinal Vein Occlusion、Central Retinal Vein Occlusion、Hemi-retinal Vein Occlusion。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05476926

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:新生血管性年龄相关性黄斑变性、糖尿病性黄斑水肿、视网膜静脉阻塞、视网膜分支静脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、半侧视网膜静脉阻塞。VOYAGER研究是一项主要数据收集、非干预性、前瞻性、多国、多中心研究。其设计目的是收集真实世界的长期数据,以探索在常规临床实践中接受特定罗氏眼科产品治疗且适应症为已获批视网膜疾病(法瑞西单抗用于新生血管性年龄相关性黄斑变性[nAMD]、糖尿病性黄斑水肿[DME]和视网膜静脉阻塞;雷珠单抗玻璃体腔植入剂用于nAMD)的患者的长期有效性、安全性、临床见解、治疗模式以及驱动治疗决策的因素。本研究不会提供或作出关于任何产品(包括罗氏产品)使用的建议;治疗决策将由主治医师决定,且必须独立于参与本研究的决定而作出。参与本研究不会以任何方式改变或影响患者的标准治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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