68Ga-NOTA-exendin-4 PET/CT 用于胰岛素瘤定位与胰岛细胞增生症诊断

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02560376

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胰岛素瘤、胰岛母细胞增生症。68Ga-NOTA-exendin-4是一种靶向GLP-1R的最佳探针。研究者将确定68Ga-NOTA-exendin-4 PET/CT在胰岛素瘤检测中的应用，并将其诊断价值与常规影像学进行比较。GLP-1R显像特异性地表达于胰腺β细胞表面，可能有助于诊断不同类型的胰岛母细胞增生症（即局灶型或弥漫型），并可能改善胰岛母细胞增生症的治疗策略。研究者将确定68Ga-NOTA-exendin-4 PET/CT在鉴别胰岛母细胞增生症中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。