腹泻病因学数据集

该数据集包含儿童急性腹泻的临床特征和实验室检测结果等结构化表格数据,主要用于预测0-59个月儿童腹泻的病毒性病因,支持疾病预测模型构建、儿童健康风险评估以及感染病病因分析等研究方向。

kaggle
2024-03-21 更新
浏览 12
疾病预测儿童健康

基本信息

大小
0.01 GB
创建/更新时间
2024-03-21

资源简介

该数据集专注于预测0-59个月儿童急性腹泻的病毒性病因,包含与儿童腹泻相关的临床特征、实验室检测结果等结构化数据。数据来源于医疗记录或研究项目,旨在帮助研究人员和临床医生识别病毒性腹泻的潜在风险因素,支持疾病预测模型开发、儿童健康管理以及感染病病因学研究。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/diarrhea-etiology

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("mexwell/diarrhea-etiology")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mexwell/diarrhea-etiology
unzip diarrhea-etiology.zip -d diarrhea-etiology/

数据说明

该数据集专注于预测0-59个月儿童急性腹泻的病毒性病因,包含与儿童腹泻相关的临床特征、实验室检测结果等结构化数据。数据来源于医疗记录或研究项目,旨在帮助研究人员和临床医生识别病毒性腹泻的潜在风险因素,支持疾病预测模型开发、儿童健康管理以及感染病病因学研究。

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