Diarrhea etiology 腹泻病因数据集

该数据集来自 Kaggle,主题为儿童急性腹泻的病因预测,覆盖孟加拉国与马里 0-59 月龄儿童的前瞻性观察研究。可用于开发与外部验证预测病毒性唯一病因的移动应用模型,辅助减少不恰当抗生素使用(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)

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2024-03-21 更新
浏览 10
表格预测health conditions
🦠 Diarrhea etiology

基本信息

模态
表格
大小
0.00045225 GB
任务类型
预测
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2024-03-21
版本
v1

资源简介

Diarrhea etiology 腹泻病因数据集

🦠 Diarrhea etiology

该数据集来自 Kaggle,主题为儿童急性腹泻的病因预测,覆盖孟加拉国与马里 0-59 月龄儿童的前瞻性观察研究。数据包含患者内在信息、气候与病毒季节性、地点特异性预检概率等变量,以及 DiaPRData2020.01.01.csv、Mali_Afe.csv、Mali_weather.csv、base_smartphone.csv、dhaka_weather.csv、dlbg_with_AFEs.csv 等 7 个文件。可用于开发与外部验证预测病毒性唯一病因的移动应用模型,辅助减少不恰当抗生素使用(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-03-21。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 腹泻病是中低收入国家儿童使用抗生素的主要原因。在不依赖实验室检测的情况下于床旁确定腹泻病因,有可能减少不恰当的抗生素使用。 方法 这项前瞻性观察研究旨在开发并外部验证一款移动软件应用程序(“App”)的准确性,该应用用于预测孟加拉国和马里 0-59 月龄儿童急性腹泻的病毒性唯一病因。该 App 使用了先前推导并经内部验证的模型,这些模型结合了“患者内在”信息(年龄、便中带血、呕吐、母乳喂养状况和上臂中围)、使用地点特异性历史患病率和近期患者得出的预检概率、气候以及病毒季节性。腹泻病因通过 TaqMan Array Card 使用

【数据结构与技术规格】

文件数 7 个,合计 452.25 KB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions。本站分类:消化系统疾病/腹泻。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/diarrhea-etiology

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/mexwell/diarrhea-etiology/versions/1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 452.2 KB。

数据说明

mexwell (2024). 🦠 Diarrhea etiology [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/diarrhea-etiology/versions/1

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