鉴定S100A9作为Vedolizumab治疗失败后克罗恩病诊断和治疗靶点
基于8例Vedolizumab治疗的克罗恩病患者外周血白细胞全转录组测序，比较应答与无应答者差异mRNA、circRNA和lncRNA表达，探索诊疗靶点。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-16
资源简介
该数据集来自NIAID Data Ecosystem，基于8例接受Vedolizumab治疗的克罗恩病（CD）患者外周血白细胞进行全转录组测序，其中5例为治疗无应答者、3例为应答者。研究开展差异mRNA、circRNA和lncRNA表达分析及功能互作预测，聚焦Vedolizumab治疗失败后的克罗恩病，旨在探索IBD发生发展分子机制，并发现可用于诊断、预后和治疗的潜在生物标志物（如S100A9）。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP526701
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
