评估 Afimkibart (RO7790121) 诱导与维持治疗中重度活动性克罗恩病疗效与安全性的研究

疾病:中重度活动性克罗恩病。这项 III 期、多中心、双盲、安慰剂对照的贯穿治疗(treat-through)研究将评估 Afimkibart(也称为 RO7790121)诱导与维持治疗在中重度活动性克罗恩病(CD)受试者中的疗效与安全性

Hoffmann-La RocheHoffmann-La Roche
clinicaltrials
浏览 10
文本分类克罗恩病中重度活动性AfimkibartRO7790121诱导与维持治疗III期临床试验疗效与安全性
A Study to Assess the Efficacy and Safety of Induction and Maintenance Therapy With Afimkibart (RO7790121) in Participants With Moderately to Severely Active Crohn's Disease

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

评估 Afimkibart (RO7790121) 诱导与维持治疗中重度活动性克罗恩病疗效与安全性的研究

本数据集围绕一项针对中重度活动性克罗恩病的III期临床研究展开,研究名称为“A Study to Assess the Efficacy and Safety of Induction and Maintenance Therapy With Afimkibart (RO7790121) in Participants With Moderately to Severely Active Crohn's Disease”。该研究旨在评估Afimkibart(又称RO7790121)在诱导治疗与维持治疗阶段,对中重度活动性克罗恩病受试者的疗效与安全性。研究采用多中心、双盲、安慰剂对照的贯穿治疗(treat-through)设计,属于III期临床试验。数据集来源于clinicaltrials.gov,归类于消化系统疾病下的克罗恩病方向,主题标签为“Moderately to Severely Active Crohns Disease”。整体而言,该数据集提供了关于该药物在克罗恩病治疗中临床评价的研究框架与基本信息,适用于关注炎症性肠病新药研发、临床试验设计及治疗评估的专业人士参考。

【数据集背景】

克罗恩病是一种慢性、反复发作的炎症性肠病,可累及消化道任何部位,中重度活动性患者常面临症状持续、生活质量下降及治疗应答不足等问题。当前治疗手段虽多样,但仍有大量患者未能获得满意控制,因此探索新的治疗药物和方案具有重要临床意义。本数据集所对应的研究聚焦于Afimkibart(RO7790121)这一在研药物,旨在通过III期临床试验验证其作为诱导和维持治疗的价值。该研究由clinicaltrials.gov收录,属于消化系统疾病/克罗恩病分类,主题标签明确指向“中重度活动性克罗恩病”,反映了该数据集在炎症性肠病研究领域中的定位。

【数据内容】

数据集的核心内容围绕一项III期、多中心、双盲、安慰剂对照的贯穿治疗(treat-through)研究。所谓贯穿治疗设计,通常指受试者在诱导期和维持期接受连续的治疗分配,而非在诱导后重新随机。研究评估的药物为Afimkibart,也称为RO7790121。研究条件为“中重度活动性克罗恩病”。数据集包含的字段信息包括数据集英文名称、本站分类、来源站、源站描述、主题标签以及侧写线索中的短描述。这些信息共同描述了研究的基本特征:疾病领域、研究分期、研究设计类型、干预药物名称及别名、受试者人群等。源站描述进一步确认了研究将评估诱导与维持治疗的疗效和安全性。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov,这是一个广泛使用的临床试验注册与结果信息平台。数据集的采集方式、更新频率、原始数据规模、受试者数量、具体研究中心分布等细节,源站未提供。已知来源站描述中提及“Phase III, multicenter, double-blind, placebo-controlled treat-through study”,表明研究为多中心、双盲、安慰剂对照的III期试验。数据集本身可能包含研究方案摘要、条件、干预措施、受试者入选标准等结构化信息,但具体字段构成和采集时间范围,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于多种专业场景。首先,对于从事炎症性肠病临床研究的科研人员,可借此了解中重度活动性克罗恩病领域一项III期试验的设计思路,尤其是贯穿治疗设计在诱导与维持治疗评估中的应用。其次,药物研发人员可关注Afimkibart(RO7790121)的临床开发阶段和评估目标,为同类药物或竞争靶点的研究提供参考。第三,临床医生和医学教育工作者可利用该数据集作为教学或文献复习的素材,理解III期临床试验的基本要素。第四,医学信息学或临床试验数据管理人员可将其作为结构化元数据案例,用于数据分类、标签体系或检索系统的构建。此外,患者倡导组织或卫生技术评估机构也可能关注该研究,以跟踪新疗法的证据进展。但需注意,具体适用性取决于数据集实际包含的字段和可访问性,源站未提供详细字段列表。

【使用方法】

使用该数据集时,可依据其英文名称、分类、来源站、主题标签和短描述进行检索与识别。用户可通过clinicaltrials.gov平台访问原始记录,获取研究方案、入选标准、干预措施、主要结局指标等信息。由于数据集分类为“消化系统疾病/克罗恩病”,用户可在相应分类下筛选。主题标签“Moderately to Severely Active Crohns Disease”可用于精确匹配。短描述提供了研究设计的关键词:III期、多中心、双盲、安慰剂对照、贯穿治疗、诱导与维持治疗、Afimkibart、RO7790121。用户可据此判断该数据集是否与自身研究问题相关。若需进一步分析,应结合源站提供的完整记录。具体的数据下载格式、API接口、使用协议等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来源于clinicaltrials.gov,该平台通常要求注册研究提供结构化摘要,但数据的完整性、准确性、更新及时性取决于申办方提交的内容。本数据集中,源站描述和短描述提供了研究设计的基本要素,但缺少样本量、主要终点、统计方法、入排标准、研究时间线、结果数据等关键细节。因此,该数据集目前仅能作为研究概览,无法用于定量分析或疗效比较。此外,数据集未提供数据质量评估、缺失值处理、偏倚控制等信息。源站未提供关于数据审核、版本控制或错误报告机制的内容。用户在使用时应意识到,该数据集可能仅反映注册时的计划信息,而非最终结果。任何基于该数据集的结论都需谨慎,并应查阅源站最新记录。

【引用与许可】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。引用时,应注明数据来源于clinicaltrials.gov,并尽可能提供该研究的注册号或唯一标识符,但源站未提供具体注册号。关于许可条款、使用限制、版权归属、是否允许商业使用、是否允许再分发等,源站未提供。用户应直接访问clinicaltrials.gov网站,查阅其使用条款和条件。在学术发表或产品开发中引用该数据集时,建议遵循clinicaltrials.gov的引用规范,并尊重原始研究申办方的知识产权。由于源站未提供明确的许可声明,用户需自行确认合规性。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06819878

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:中度至重度活动性克罗恩病。这项III期、多中心、双盲、安慰剂对照的治疗贯穿研究将评估Afimkibart(也称为RO7790121)诱导和维持治疗在中度至重度活动性克罗恩病(CD)受试者中的有效性和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案