Movicol 治疗儿童便秘(ProMotion 研究)

源站描述给出了 2 至 4 岁与 5 至 11 岁两个年龄组连续 7 天的 Movicol 剂量递增方案,并说明若第 8 天仍存在嵌塞则退出研究并按个体需求处理,嵌塞解除通过临床方式评估

NorgineNorgine
clinicaltrials
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其他回归Feces, Impacted
Movicol in Childhood Constipation (ProMotion Study)

基本信息

模态
其他
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Movicol 治疗儿童便秘(ProMotion 研究)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Movicol 治疗儿童便秘的 ProMotion 研究,聚焦粪便嵌塞(Feces, Impacted)人群。源站描述给出了 2 至 4 岁与 5 至 11 岁两个年龄组连续 7 天的 Movicol 剂量递增方案,并说明若第 8 天仍存在嵌塞则退出研究并按个体需求处理,嵌塞解除通过临床方式评估。数据可用于了解儿童便秘去嵌塞的用药剂量策略、年龄分层给药差异以及临床评估终点,适合开展剂量-反应关系或治疗结局相关的回归与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:粪便嵌塞。患者接受 Movicol 治疗直至达到去嵌塞,按以下方案:第 1 天:2 - 4 岁接受 1(一)袋,而 5 - 11 岁接受 2(两)袋。第 2 天:2 - 4 岁接受 2(两)袋,而 5 - 11 岁接受 3(三)袋。第 3 天:2 - 4 岁接受 2(两)袋,而 5 - 11 岁接受 4(四)袋。第 4 天:2 - 4 岁接受 3(三)袋,而 5 - 11 岁接受 5(五)袋。第 5 天:2 - 4 岁接受 3(三)袋,而 5 - 11 岁接受 6(六)袋。第 6 天:2 - 4 岁接受 4(四)袋,而 5 - 11 岁接受 6(六)袋。第 7 天:2 - 4 岁接受 4(四)袋,而 5 - 11 岁接受 6(六)袋。如果第 8 天患者仍存在嵌塞,则退出研究并根据其个体需求接受治疗。去嵌塞通过临床方式评估(los

【主题与分类】

主题标签:Feces, Impacted。本站分类:消化系统疾病/儿童便秘。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00403858

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00403858

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情:粪便嵌塞。患者接受Movicol治疗直至达到解除嵌塞,方案如下:第1天:2-4岁接受1(一)袋,5-11岁接受2(两)袋。第2天:2-4岁接受2(两)袋,5-11岁接受3(三)袋。第3天:2-4岁接受2(两)袋,5-11岁接受4(四)袋。第4天:2-4岁接受3(三)袋,5-11岁接受5(五)袋。第5天:2-4岁接受3(三)袋,5-11岁接受6(六)袋。第6天:2-4岁接受4(四)袋,5-11岁接受6(六)袋。第7天:2-4岁接受4(四)袋,5-11岁接受6(六)袋。若第8天患者仍存在嵌塞,则退出研究并根据其个体需求进行治疗。解除嵌塞通过临床评估(粪便团块消失及排出水样便)。解除嵌塞两天后,患者根据随机化列表随机接受Movicol或Lactulose Dry治疗。在排便训练期间,确定Movicol或Lactulose Dry的适当维持剂量。

患者一旦恢复规律、无痛的排便,即可出院。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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