文件S1 - 结肠锯齿状息肉RNA测序鉴定差异表达基因和免疫组化标志物

该数据集包含结肠锯齿状息肉的RNA测序数据,以表格和图表形式呈现基因表达信息和差异分析结果,数据模态为基因表达文本和图表,主要用于研究结直肠癌前病变的分子机制、识别差异表达基因和免疫组化标志物,可支持癌症早期诊断和生物标志物开发等研究方向。

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2015-12-02 更新
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File S1 - RNA Sequencing of Sessile Serrated Colon Polyps Identifies Differentially Expressed Genes and Immunohistochemical Markers

基本信息

大小
0.003894189 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

文件S1 - 结肠锯齿状息肉RNA测序鉴定差异表达基因和免疫组化标志物

【数据集背景】

本数据集源站标题为《File S1 - RNA Sequencing of Sessile Serrated Colon Polyps Identifies Differentially Expressed Genes and Immunohistochemical Markers》。配套论文《RNA Sequencing of Sessile Serrated Colon Polyps Identifies Differentially Expressed Genes and Immunohistochemical Markers》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0088367。源站首次发布:2014-02-12。

【数据内容】

源站原始描述:This file contains Tables S1, S2, S3, S4, and S5 and Figures S1 and S2. (DOCX)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 3.89 MB。File_S1.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,3.89 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0088367.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:genetics、Cancer genetics、Diagnostic medicine、pathology、anatomical pathology、histopathology、Gastroenterology and hepatology、colon、colonoscopy、oncology。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_RNA_Sequencing_of_Sessile_Serrated_Colon_Polyps_Identifies_Differentially_Expressed_Genes_and_Immunohistochemical_Markers_/930752

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:A. Delker, Don; M. McGettigan, Brett; Kanth, Priyanka; Pop, Stelian; W. Neklason, Deborah; Bronner, Mary P.; et al. (2015). File S1 - RNA Sequencing of Sessile Serrated Colon Polyps Identifies Differentially Expressed Genes and Immunohistochemical Markers. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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数据说明

该数据集是一个RNA测序数据集,包含结肠锯齿状息肉的转录组数据,主要用于识别差异表达基因和相关的免疫组化标志物。数据内容以表格和图表形式组织,包括附表S1至S5以及附图S1和S2,涵盖了基因表达量、差异分析结果和可视化图表。数据来源于对结肠锯齿状息肉样本的RNA测序实验,通过生物信息学分析构建而成。该数据集的主要研究方向是结直肠癌前病变的分子机制探索,特别是锯齿状息肉途径的基因表达特征,可应用于癌症早期诊断、生物标志物发现和靶向治疗研究。

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