PolypSense3D
首个整合虚拟仿真、物理体模和临床序列的多源深度感知息肉尺寸测量基准数据集。
基本信息
资源简介
PolypSense3D
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开的多模态数据集，收录 4 个文件、合计 3.38 GB，主题涵盖 Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-15。
【数据内容】
源站原始描述：Accurate polyp sizing during endoscopy is crucial for cancer risk assessment but is hindered by subjective methods and inadequate datasets lacking integrated 2D appearance, 3D structure, and real-world size information. We introduce PolypSense3D, the first multi-source benchmark dataset specifically targeting depth-aware polyp size measurement. It uniquely integrates over 43,000 frames from virtual simulations, physical phantoms, and clinical sequences, providing synchronized RGB, dense/sparse d…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在内镜检查中准确测量息肉尺寸对癌症风险评估至关重要，但主观方法以及缺乏整合二维外观、三维结构和真实世界尺寸信息的不足数据集阻碍了这一点。我们推出 PolypSense3D，这是首个专门针对深度感知息肉尺寸测量的多源基准数据集。它独特地整合了来自虚拟仿真、物理体模和临床序列的超过43,000帧图像，提供同步的
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 3.38 GB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/OCGCNY。
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/OCGCNY
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/OCGCNY
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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