Polyp-Size：精准标注的AI辅助息肉尺寸测量内镜数据集
包含42个高清结肠镜视频及游标卡尺验证的息肉尺寸标注，用于AI辅助息肉尺寸估计。
基本信息
资源简介
Polyp-Size：精准标注的AI辅助息肉尺寸测量内镜数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Polyp-Size: A Precisely Annotated Endoscopic Dataset for AI-Assisted Polyp Sizing》。配套论文《Polyp-Size: A Precise Endoscopic Dataset for AI-Driven Polyp Sizing》发表于 Scientific Data（2025），DOI：10.1038/s41597-025-05251-x。源站首次发布：2025-05-31。
【数据内容】
源站原始描述：The Polyp-Size dataset consists of 42 high-resolution white-light colonoscopy videos with vernier caliper-validated polyp measurements, accompanied by comprehensive metadata including patient demographics, equipment specifications, precise polyp sizes, Paris classifications, anatomical locations, and histological findings. The videos are standardized to 1000×1170 pixels at 30fps, with each video averaging 9.76 seconds in duration, making this dataset uniquely valuable for developing AI-based pol…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 362.54 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28030115.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Gastroenterology and Hepatology。主题标签：polyp size、endoscopy。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Polyp-Size_A_Precisely_Annotated_Endoscopic_Dataset_for_AI-Assisted_Polyp_Sizing/28030115
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Song, Yiming; Du, Sijia; Wang, Ruilan; Liu, Fei; Lin, Xiaolu; Chen, Jinnan; et al. (2025). Polyp-Size: A Precisely Annotated Endoscopic Dataset for AI-Assisted Polyp Sizing. figshare. Dataset
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Polyp-Size: A Precisely Annotated Endoscopic Dataset for AI-Assisted Polyp Sizing
- DOI：10.6084/m9.figshare.28030115.v1
- 发布日期：2025-05-31
- 文件数：1 个
- 文件总体积：362.54 MB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Polyp-Size_A_Precisely_Annotated_Endoscopic_Dataset_for_AI-Assisted_Polyp_Sizing/28030115
命令行下载
curl -L -o "Polyp_Size_Dataset.rar" "https://ndownloader.figshare.com/files/53623187"
文件清单
Polyp_Size_Dataset.rar（362.54 MB）
文件总体积 362.54 MB（源站 API 实测）。
数据说明
The Polyp-Size dataset consists of 42 high-resolution white-light colonoscopy videos with vernier caliper-validated polyp measurements, accompanied by comprehensive metadata including patient demographics, equipment specifications, precise polyp sizes, Paris classifications, anatomical locations, and histological findings. The videos are standardized to 1000×1170 pixels at 30fps, with each video averaging 9.76 seconds in duration, making this dataset uniquely valuable for developing AI-based polyp size estimation systems.
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28030115.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Polyp-Size_A_Precisely_Annotated_Endoscopic_Dataset_for_AI-Assisted_Polyp_Sizing/28030115）。
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