Kvasir分割数据集
Kvasir是一个用于计算机辅助胃肠道疾病检测的息肉分割数据集，包含内镜图像和分割掩膜。
基本信息
资源简介
Kvasir分割数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Kvasir - [Segmentation]》。源站首次发布：2025-09-18。
【数据内容】
源站原始描述：The **Kvasir-SEG dataset** is an **open-access dataset** of gastrointestinal (GI) polyp images with corresponding **pixel-wise segmentation masks**. Polyp segmentation is a very challenging task in medical image analysis, and annotated datasets with ground truth masks are rare. Kvasir-SEG contains **1,000 polyp images** carefully **manually annotated and verified by experienced gastroenterologists**. These annotations make it possible to benchmark, compare, and reproduce methods for automatic po…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 958.01 KB。
【主题与分类】
主题标签：computer vision、deep learning、healthcare、diseases、image segmentation。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/dankok/kvasir-seg
使用许可：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("dankok/kvasir-seg")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d dankok/kvasir-seg
unzip kvasir-seg.zip -d kvasir-seg/
数据集大小约 0.06 GB。
数据说明
Kvasir是一个用于计算机辅助胃肠道疾病检测的息肉分割数据集，包含内镜图像及其对应的分割掩膜，主要用于息肉分割任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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