Endotect 2021
在人类一生中，人类消化系统容易遭受许多不同的疾病和异常。其中一些可能危及生命，并对患者的健康和福祉构成严重风险。在大多数情况下，如果足够早地进行致命疾病的检测，则可以以很高的机会完全治愈。因此，重要的是在胃肠道的常规检…
基本信息
资源简介
Endotect 2021
【一句话概览】
人类消化系统易患多种疾病，部分可能危及生命，早期检测可大幅提高治愈机会。视频内窥镜是胃肠道常规检查的黄金标准，但其效果高度依赖操作者技能与经验，导致操作者间差异大，息肉检测未命中率最高可达20%。为此，相关竞赛探索在内窥镜检查中实时自动分析帧以辅助医生检测病变，模式识别社区的知识可支持该任务，其成果有望直接影响医疗护理质量（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：在人类一生中，人类消化系统容易遭受许多不同的疾病和异常。其中一些可能危及生命，并对患者的健康和福祉构成严重风险。在大多数情况下，如果足够早地进行致命疾病的检测，则可以以很高的机会完全治愈。因此，重要的是在胃肠道的常规检查中识别并报告所有病变。目前，进行这些调查的黄金标准是通过视频内窥镜检查，这是一种涉及将小型摄像机连接到经口或直肠插入的管子上的程序。然而，这个程序有一个主要的缺点。该方法高度依赖于操作内窥镜的人的技能和经验，这反过来导致高操作者变化和性能。这是在测量息肉检测性能时高未命中率的原因之一，其中一些未命中率高达20%。我们认为这是通过在内窥镜检查期间实时进行的自动框架分析来帮助医生检测病变的机会。模式识别社区拥有丰富的知识，可以帮助完成此任务，使其非常适合ICPR。在这场比赛中所做的工作有可能产生真正的社会影响，因为它直接影响卫生保健专业人员可以提供的护理质量。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：In a person''s lifetime, the human digestive system is susceptible to many different diseases and abnormalities. Some of these can be life-threatening and pose serious risks to the patient''s health and well-being. In most cases, if a fatal disease is detected early enough, it can be completely cured with a high probability. Therefore, it is important to identify and report all lesions during routine examinations of the gastrointestinal tract. Currently, the gold standard for performing these investigations is through video endoscopy, a procedure that involves attaching a small camera to a tube inserted through the mouth or rectum. However, this procedure has a major drawback. The method is highly dependent on the skill and experience of the person operating the endoscope, which in turn lea…
【主题与分类】
主题标签：内窥镜、消化系统、息肉检测、视频内窥镜、病变检测、ICPR。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Endotect_2021
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Endotect_2021
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Endotect 2021是一个用于胃肠道内窥镜视频中病变检测的医学影像数据集，包含内窥镜视频帧，旨在通过自动帧分析辅助医生识别息肉等异常，属于ICPR竞赛任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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