结肠镜检查与新技术经验感知研究
通过访谈与问卷收集患者和内镜医师对结肠镜检查及新技术的经验与感知的文本数据。
基本信息
资源简介
结肠镜检查与新技术经验感知研究
【数据内容】
源站原始描述：Early detection of colorectal cancer (CRC) and distinguishing inflammatory bowel diseases from cancerous conditions significantly improve survival rates. While colonoscopy is the gold standard for CRC detection, it is invasive and associated with potential complications. Therefore, there is a need for blood biomarkers that possess high sensitivity and specificity which can be used for pre-diagnosis. In this study, we screened for serum biomarkers specifically altered in colonoscopy-positive (CP)…
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2366841
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2366841
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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