结肠腺癌预后模型补充数据3
该数据集包含结肠腺癌患者的基因表达数据和临床信息，属于多模态生物医学数据，主要用于构建基于糖酵解与细胞焦亡相关差异表达基因的预后预测模型，研究这些基因在结肠腺癌预后中的作用机制及与免疫功能的关联，为临床预后评估和个性化治疗策略提供数据基础。
基本信息
资源简介
结肠腺癌预后模型补充数据3
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Additional data3.》。源站首次发布：2025-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：Background The exact mechanisms driving colorectal cancer (CRC) are yet to be fully elucidated. This study aims to confirm the reliability of a prognostic model for colon adenocarcinoma (COAD) by analyzing the varied expression levels of Glycolysis & Pyroptosis-Related Differentially Expressed Genes (G&PRDEGs) in COAD using bioinformatics tools. Methods We retrieved gene expression data and clinical details for COAD patients from the Cancer Genome Atlas (TCGA) database. These data were analyzed…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 97.84 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0328560.s005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：receiver operating characteristic、cancer genome atlas、negative groups based、immune cell soakage、exhibits predictive capability、derived risk scores、varied expression levels、survival rates revealed、risk groups exhibited、differentially expressed genes。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Biotechnology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Additional_data3_/29600738
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, Yongling; Yuan, Zan; Lao, Yi; He, Jiangtao; Mo, Shufen; Chen, Kangbiao; et al. (2025). Additional data3.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Additional_data3_/29600738
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数据说明
该数据集是一个用于结肠腺癌（COAD）预后模型研究的生物信息学数据集。数据集包含从癌症基因组图谱（TCGA）数据库获取的结肠腺癌患者的基因表达数据和临床信息。通过分析糖酵解与细胞焦亡相关差异表达基因（G&PRDEGs）的表达水平，研究人员构建了基于53个G&PRDEGs的预后预测模型，并使用LASSO Cox回归分析、Kaplan-Meier生存曲线、多变量Cox回归等方法验证了模型的可靠性。数据集主要用于研究糖酵解与细胞焦亡相关基因在结肠腺癌预后中的作用机制，探索免疫细胞功能与基因表达的关系，为结肠腺癌患者的预后评估和个性化治疗提供数据支持。
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