脾脏数据集
由于研究的回顾性性质，知情同意要求被豁免。患者个人数据依据相关指南受到保护并已匿名化。研究人员有权公开这些数据。主题标签：消化系统疾病、肝硬化、脾脏、回顾性研究、医学影像
基本信息
资源简介
脾脏数据集
Spleen 数据集是一个面向消化系统疾病与肝硬化研究方向公开的医学数据集，由作者 Obeidat, Doaa 发布，托管于 Zenodo，发布时间为 2025 年。该数据集来源于 doi.org，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，允许在署名前提下进行使用与传播。数据集围绕脾脏相关医学影像资料展开，主题标签涵盖消化系统疾病、肝硬化、脾脏、回顾性研究与医学影像。其原始研究为单机构回顾性研究，研究过程遵循《赫尔辛基宣言》的指导原则，并获得相关机构审查委员会批准。由于研究具有回顾性性质，知情同意要求被豁免，患者个人数据已依据相关指南受到保护并完成匿名化处理，研究人员有权将数据公开。整体而言，该数据集为肝硬化及脾脏相关研究提供了一个可公开获取的医学影像资源。
【数据集背景】
该数据集所依托的研究是一项单机构回顾性研究，研究按照《赫尔辛基宣言》的指导原则开展，并获得 King Abdullah University Hospital 与 Jordan University of Science and Technology（约旦）机构审查委员会（IRB）的批准，批准编号为 Ref. 16/154/2023。由于研究属于回顾性设计，知情同意要求被豁免。患者个人数据依据相关指南受到保护，并已进行匿名化处理。研究人员拥有公开这些数据的权利。数据集被归类于消化系统疾病与肝硬化方向，主题标签包括消化系统疾病、肝硬化、脾脏、回顾性研究与医学影像，说明其研究背景与脾脏在肝硬化等消化系统疾病中的影像学评估相关。
【数据内容】
数据集英文名称为 Spleen，主题标签涵盖消化系统疾病、肝硬化、脾脏、回顾性研究以及医学影像。由此可知，该数据集的内容与脾脏的医学影像相关，并服务于肝硬化等消化系统疾病的研究语境。除上述主题标签与分类信息外，源站未提供关于数据具体模态、图像数量、标注方式、文件格式或目录结构的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，托管机构为 Zenodo，作者为 Obeidat, Doaa，发布时间为 2025 年。其原始研究为单机构回顾性研究，经 King Abdullah University Hospital 与 Jordan University of Science and Technology（约旦）的机构审查委员会批准，批准编号为 Ref. 16/154/2023。研究遵循《赫尔辛基宣言》的指导原则。由于研究的回顾性性质，知情同意要求被豁免。患者个人数据依据相关指南受到保护并已匿名化。研究人员有权公开这些数据。除上述信息外，源站未提供关于采集设备、采集时间跨度、样本纳入与排除标准或具体采集流程的更多细节。
【适用场景】
基于数据集的分类与主题标签，该数据集适用于消化系统疾病与肝硬化相关的研究场景，尤其是涉及脾脏的医学影像分析。其回顾性研究属性与公开许可使其可用于二次研究、方法验证或影像相关算法开发等用途。由于数据已经匿名化处理，使用时可减少对患者隐私的担忧。除上述由分类与标签所支持的通用场景外，源站未提供关于具体适用任务、推荐用途或禁止用途的说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据下载方式、目录组织、读取工具、预处理步骤或使用示例的具体说明。使用者应依据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议的要求，在署名前提下使用该数据集。除许可协议所规定的署名要求外，源站未提供其他使用指引。
【质量与限制】
该研究为单机构回顾性研究，这一设计可能带来与多中心前瞻性研究不同的数据特征。研究遵循《赫尔辛基宣言》并获机构审查委员会批准，患者个人数据已匿名化处理，知情同意要求因回顾性性质被豁免。除上述信息外，源站未提供关于数据质量评估、标注一致性、样本量、类别分布、缺失情况或潜在偏倚的具体说明。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，允许在署名条件下使用与传播。作者为 Obeidat, Doaa，托管于 Zenodo，发布时间为 2025 年，来源站为 doi.org。使用时应按照该许可协议进行署名。除上述信息外，源站未提供推荐的引用格式、DOI 编号或其他引用细节。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14882038
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本单中心回顾性研究依照《赫尔辛基宣言》的指导原则进行，并获得了约旦阿卜杜拉国王大学医院及约旦科技大学机构审查委员会（IRB）的批准（编号：16/154/2023）。鉴于研究的回顾性性质，豁免了获取知情同意的要求。患者的个人数据按照相关指导原则得到了保护并进行了匿名化处理。研究人员有权公开出版这些数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
