肝硬化住院结局早期预测因素及种族民族影响数据
2012年四家安全网医院肝硬化住院患者临床数据，用于分析死亡率和再入院的早期预测因素及种族/民族差异。
基本信息
资源简介
肝硬化住院结局早期预测因素及种族民族影响数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Cirrhosis、hospitalization、readmission、2012、Safety-net hospital，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Early predictors of outcomes of hospitalization for cirrhosis and assessment of the impact of race and ethnicity at safety-net hospitals》。
【数据内容】
源站原始描述：Background. Safety-net hospitals provide care for racially/ethnically diverse and disadvantaged urban populations. Their hospitalized patients with cirrhosis are relatively understudied and may be vulnerable to poor outcomes and racial/ethnic disparities. Aims. To examine the outcomes of patients with cirrhosis hospitalized at regionally diverse safety-net hospitals and the impact of race/ethnicity. Methods. A study of patients with cirrhosis hospitalized at 4 safety-net hospitals in 2012 was co…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.6gt88dv。
【主题与分类】
主题标签：Cirrhosis、hospitalization、readmission、2012、Safety-net hospital。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.6gt88dv
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6gt88dv
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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