肝硬化患者生存预测
基于患者临床数据预测肝硬化生存情况的表格数据集。
基本信息
资源简介
肝硬化患者生存预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cirrhosis Patient Survival Prediction》。源站首次发布：2024-11-19。
【数据内容】
源站原始描述：For what purpose was the dataset created? Cirrhosis results from prolonged liver damage, leading to extensive scarring, often due to conditions like hepatitis or chronic alcohol consumption. The data provided is sourced from a Mayo Clinic study on primary biliary cirrhosis (PBC) of the liver carried out from 1974 to 1984. Who funded the creation of the dataset? Mayo Clinic What do the instances in this dataset represent? People Does the dataset contain data that might be considered sensitive in…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 31.86 KB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/saumyagupta2025/cirrhosis-patient-survival-prediction
使用许可：CC BY-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("saumyagupta2025/cirrhosis-patient-survival-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d saumyagupta2025/cirrhosis-patient-survival-prediction
unzip cirrhosis-patient-survival-prediction.zip -d cirrhosis-patient-survival-prediction/
数据说明
该数据集包含肝硬化患者的临床数据，用于预测患者生存情况，属于医学表格数据，任务为生存预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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