参与者与采样特征

该数据集来自 figshare,属于消化系统疾病中的妊娠期胆汁淤积(ICP)研究方向,包含 1 个文件 Table_1.xls,记录参与者与采样特征

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2023-06-03 更新
浏览 10
基因组Indigenous American ancestryClinical features2 countriesintrahepatic cholestasisSNP genotypingICP susceptibility lociadmixture mappingstudy sampleAncestry Analysislaboratory dataIndigenous American chromosomesodds ratio
Participant and sampling characteristics.

基本信息

模态
基因组
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-03
版本
v1

资源简介

参与者与采样特征

Participant and sampling characteristics.

该数据集来自 figshare,属于消化系统疾病中的妊娠期胆汁淤积(ICP)研究方向,包含 1 个文件 Table_1.xls,记录参与者与采样特征。数据涉及美国等 2 个国家的 ICP 研究样本,涵盖采血年龄、临床特征、Indigenous American ancestry、SNP genotyping、admixture mapping 及 ICP susceptibility loci 等主题。可用于分析 ICP 研究样本的基线特征、祖先成分与临床变量分布,支持遗传易感位点与混合作图相关研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2015-06-30。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):*采血时年龄,或对于回顾性入组的女性,报告 ICP 影响研究妊娠期间的年龄。^由于样本标记不确定性,一个样本可能来自 2 名入组受影响女性中的任意一位,因此此处排除了该样本的数据,故包含 90 例美国病例中 89 例的数据。母亲年龄使用 t 检验分析,其他变量使用 Mann-Whitney 检验。参与者与采样特征。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0131211.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Uncategorised。主题标签:Indigenous American ancestry、Clinical features、2 countries、intrahepatic cholestasis、SNP genotyping、ICP susceptibility loci、admixture mapping、study sample、Ancestry Analysis、laboratory data。本站分类:消化系统疾病/妊娠期胆汁淤积。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Uncategorised。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Participant_and_sampling_characteristics_/1468966

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:N. Bull, Laura; Hu, Donglei; Shah, Sohela; Temple, Luisa; Silva, Karla; Huntsman, Scott; et al. (2015). Participant and sampling characteristics.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/2156420"

文件清单

  • Table_1.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

*采血时年龄,或对于回顾性入组的女性,为受ICP影响的研究妊娠期间报告的年龄。^由于样本标记存在不确定性,一份样本可能来自2名入组的受影响女性中的任意一位,因此此处排除了该样本的数据,故纳入美国90例病例中的89例数据。母亲年龄采用t检验分析,其他变量采用Mann-Whitney检验。
参与者和采样特征。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0131211.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Participant_and_sampling_characteristics_/1468966)。

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