非心源性休克患者72小时内出血并发症的多因素Logistic回归分析

该数据集为临床表格数据,包含非心源性休克患者的多种临床指标(如BMI、PCI手术情况、心力衰竭等)及72小时内出血并发症信息,通过多因素Logistic回归分析构建,主要用于心血管疾病患者出血风险因素的研究和临床风险评估,支持医疗决策优化。

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2015-12-03 更新
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基本信息

创建/更新时间
2015-12-03

资源简介

该数据集是一项临床研究,专注于非心源性休克患者在接受治疗后72小时内发生出血并发症的风险因素分析。数据集包含患者的临床指标,如年龄、性别、BMI、PCI手术情况、心力衰竭、外周动脉疾病、慢性阻塞性肺疾病、ST段抬高心肌梗死、主动脉内球囊反搏、慢性完全闭塞等变量,以及对应的出血并发症结果。数据通过多因素Logistic回归分析构建,旨在识别与出血风险相关的独立预测因素,为心血管疾病患者的临床管理和风险评估提供支持。主要应用于心血管医学、临床流行病学和医疗决策研究领域。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Multivariate_Logistic_Regression_Analysis_on_Bleeding_Complications_within_72_Hours_in_Patients_without_Cardiogenic_Shock_/1379223

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数据说明

该数据集是一项临床研究,专注于非心源性休克患者在接受治疗后72小时内发生出血并发症的风险因素分析。数据集包含患者的临床指标,如年龄、性别、BMI、PCI手术情况、心力衰竭、外周动脉疾病、慢性阻塞性肺疾病、ST段抬高心肌梗死、主动脉内球囊反搏、慢性完全闭塞等变量,以及对应的出血并发症结果。数据通过多因素Logistic回归分析构建,旨在识别与出血风险相关的独立预测因素,为心血管疾病患者的临床管理和风险评估提供支持。主要应用于心血管医学、临床流行病学和医疗决策研究领域。

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