追赶生长相关的实体与变量
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为乳糜泻儿童的追赶生长,属于消化系统疾病/乳糜泻分类。源站描述显示,这是一项回顾性、单中心、观察性、非营利研究,旨在评估10年随访期间儿童乳糜泻患者无麸质饮食后追赶生长的程度及潜在影响因素

基本信息
资源简介
追赶生长相关的实体与变量
该数据集英文名为 Entities and Variables Related to Catch-up Growth,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于乳糜泻儿童的追赶生长问题,在分类上属于消化系统疾病下的乳糜泻方向。根据源站描述,这是一项回顾性、单中心、观察性、非营利性研究,目的在于评估儿童乳糜泻患者在无麸质饮食干预后、为期10年随访期间追赶生长的程度以及可能影响这一过程的潜在变量。研究计划仅对符合必要研究标准的患者病历中以匿名形式收集的数据进行提取分析,并拟纳入900名患者的样本量。数据集围绕乳糜泻儿童这一特定人群,关注其生长发育中的追赶生长现象,主题标签为 Celiac Disease in Children。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景为儿童乳糜泻。乳糜泻是一种与麸质摄入相关的疾病,在儿童群体中可能影响营养吸收与生长发育。源站描述指出,该研究关注的是儿童乳糜泻患者在无麸质饮食条件下的追赶生长情况。追赶生长通常指个体在经历生长迟缓后出现的加速生长现象,本研究即围绕这一现象的程度及其潜在影响因素展开。研究设计为回顾性、单中心、观察性、非营利性研究,随访周期为10年。该数据集所属分类为消化系统疾病 / 乳糜泻,主题标签为 Celiac Disease in Children。
【数据内容】
根据源站描述,该数据集涉及与追赶生长相关的实体和变量。研究的目标是评估儿童乳糜泻患者在接受无麸质饮食后,在10年随访期间追赶生长的程度以及可能影响追赶生长的潜在变量。数据来源于符合必要研究标准的患者病历,并以匿名形式收集。研究计划仅对这些收集到的数据进行提取分析,以实现上述研究目标。源站描述中提及拟纳入900名患者的样本量。除上述内容外,关于具体变量名称、变量类型、测量指标、数据结构或字段组成等信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究采用回顾性、单中心、观察性、非营利性设计。数据采集方式为从符合必要研究标准的患者病历中提取信息,且以匿名形式进行。研究计划仅对收集到的匿名数据进行提取分析,以达到评估追赶生长程度及潜在影响因素的目的。随访周期为10年。关于单中心具体指哪一机构、病历覆盖的时间范围、数据提取的具体流程或伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述,该数据集适用于围绕儿童乳糜泻患者无麸质饮食后追赶生长的研究场景,可用于评估追赶生长的程度以及探索可能影响追赶生长的潜在变量。其研究设计为回顾性观察性研究,随访期10年,并计划纳入900名患者样本。因此,该数据集可能适用于与儿童乳糜泻、生长发育、无麸质饮食干预效果相关的观察性分析。关于具体统计方法、分析模型或应用案例,源站未提供。
【使用方法】
源站描述指出,研究计划仅对符合必要研究标准的患者病历中以匿名形式收集的数据进行提取分析,以实现评估追赶生长程度及潜在影响因素的目标。关于数据的具体使用方式、访问途径、分析工具、变量处理规则或操作步骤等,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为回顾性、单中心、观察性、非营利性研究,数据来自符合必要研究标准的患者病历,并以匿名形式收集。研究计划纳入900名患者的样本量,随访周期为10年。关于样本代表性、数据完整性、缺失情况、偏倚控制、统计效能或外部验证等信息,源站未提供。由于为单中心设计,其外部推广性可能受到一定限制,但源站未对此作出具体说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及该研究为非营利性研究。关于数据引用格式、许可条款、使用限制或版权声明等具体信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06364735
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:儿童乳糜泻。一项回顾性单中心观察性非营利研究,旨在评估10年随访期间儿童乳糜泻患者无麸质饮食追赶生长的程度及潜在影响因素。为实现该目标,计划仅对符合必要研究标准的患者病历中以匿名形式收集的数据进行提取。计划样本量为900名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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