使用无麸质应用程序改善追踪、依从性与学习的饮食干预（DIGITAL）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦儿童乳糜泻（CeD）的饮食干预研究。研究拟使用研究者驱动的平台 MyMedDiary，验证其能否准确、高效地识别超加工无麸质食品（UPGFF），并向家庭和提供者反馈相关消费情况，帮助家庭识别无意的麸质暴露来源，支持其向无麸质饮食（GFD）过渡
基本信息
资源简介
使用无麸质应用程序改善追踪、依从性与学习的饮食干预（DIGITAL）研究
Dietary Intervention Using a Gluten-free App to Improve Tracking, Adherence, and Learning（DIGITAL）Study 数据集来自 clinicaltrials.gov，本站归类于消化系统疾病下的乳糜泻方向，主题标签为儿童乳糜泻。该数据集围绕一项饮食干预研究展开，研究关注儿童乳糜泻（CeD）人群，并拟借助研究者驱动的平台 MyMedDiary，验证其能否准确、高效地识别超加工无麸质食品（UPGFF）。研究还希望向家庭和提供者反馈相关消费情况，帮助家庭识别可能存在的无意麸质暴露来源，从而支持其向无麸质饮食（GFD）过渡。整体而言，该数据集所对应的研究聚焦于儿童乳糜泻管理中的饮食追踪、依从性与学习改进，强调通过应用工具提升无麸质饮食实践中的识别能力和反馈效率。
【数据集背景】
乳糜泻（CeD）在儿童中的发病率呈上升趋势，源站描述提到其已占人口的3%。在这一背景下，家庭和提供者迫切需要一种实用、高效且易用的应用，能够就超加工无麸质食品（UPGFF）的消费情况向家庭和提供者提供反馈，并帮助家庭识别可能发生无意麸质暴露的环节。研究者的思路是使用 MyMedDiary 这一研究者驱动的平台，该平台致力于简化和增强饮食数据收集。研究首先希望验证该平台能否准确、高效地识别属于超加工的无麸质食品。与此同时，研究还希望为家庭提供关于潜在麸质暴露来源的反馈，以支持他们向无麸质饮食（GFD）过渡。该数据集即对应这一研究背景，聚焦儿童乳糜泻的饮食干预与数字化追踪。
【数据内容】
该数据集的主题标签为儿童乳糜泻（Celiac Disease in Children）。源站描述显示，研究涉及的条件为儿童乳糜泻。研究关注的核心内容包括超加工无麸质食品（UPGFF）的消费情况、无意麸质暴露来源的识别，以及家庭向无麸质饮食（GFD）过渡过程中的反馈需求。数据集所对应的研究拟使用 MyMedDiary 平台来收集和增强饮食数据，并验证其识别超加工无麸质食品的能力。关于具体样本量、变量字段、随访时间点、数据记录格式、饮食记录条目等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述表明，研究拟使用 MyMedDiary 这一研究者驱动的平台，该平台 dedicated to streamline and enhance dietary data collection，即致力于简化和增强饮食数据收集。研究的设计目标包括验证该平台能否准确、高效地识别超加工无麸质食品，并向家庭和提供者反馈超加工无麸质食品消费情况，同时帮助家庭识别无意麸质暴露来源。关于具体的采集流程、招募方式、数据采集频率、平台技术细节、研究实施地点与时间安排等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童乳糜泻（CeD）饮食干预、无麸质饮食（GFD）依从性、超加工无麸质食品（UPGFF）识别以及无意麸质暴露反馈等方向的研究与应用场景。其潜在用途包括支持家庭和提供者了解超加工无麸质食品消费情况，帮助识别可能的麸质暴露来源，并辅助家庭向无麸质饮食过渡。由于数据集主题标签明确指向儿童乳糜泻，因此尤其适合与儿童乳糜泻管理相关的饮食追踪、依从性提升和学习改进等场景。关于具体适用人群的年龄范围、临床使用条件、干预实施环境等，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提到，研究拟使用 MyMedDiary 平台来简化和增强饮食数据收集，并验证其能否准确、高效地识别超加工无麸质食品，同时向家庭和提供者提供反馈。因此，该数据集的使用方法应与该平台的研究性应用相关，围绕饮食数据收集、超加工无麸质食品识别、消费反馈以及无意麸质暴露来源提示等环节展开。关于数据访问方式、下载格式、接口说明、分析脚本、使用步骤等具体操作方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究背景、研究目标与拟用平台信息。研究关注儿童乳糜泻，提出使用 MyMedDiary 验证超加工无麸质食品识别的准确性与效率，并向家庭和提供者反馈消费情况及潜在麸质暴露来源。关于数据质量指标、验证结果、样本代表性、缺失情况、偏倚控制、研究局限性等，源站未提供。由于源站描述未给出具体研究结果或数据质量评估，无法进一步判断其准确性与适用范围。
【引用与许可】
该数据集英文名称为 Dietary Intervention Using a Gluten-free App to Improve Tracking, Adherence, and Learning（DIGITAL）Study，来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用限制、数据共享政策、访问权限及版权声明等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07192874
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童乳糜泻。随着乳糜泻（CeD）发病率不断上升（占人口的3%），迫切需要一种实用、高效且易用的应用程序，能够向家庭和医疗服务提供者反馈其超加工无麸质食品（UPGFF）的消费情况，并帮助家庭识别可能发生无意麸质暴露的环节。研究者拟使用MyMedDiary——一个由研究者推动、致力于简化和增强膳食数据收集的平台——首先验证其能否准确、高效地识别超加工无麸质食品。研究者的目标是在家庭向无麸质饮食（GFD）过渡期间，向其提供有关潜在麸质暴露来源的反馈。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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