胆道类器官揭示胆道闭锁中延迟的上皮发育和屏障功能

该数据集包含从健康供体及胆道闭锁患者肝脏组织来源的类器官的RNA测序(RNA-seq)数据,属于转录组学模态。数据内容涵盖不同培养条件下(未分化和分化)类器官的基因表达谱,旨在通过比较分析揭示胆道闭锁疾病状态下胆道上皮发育延迟、屏障功能受损的分子特征,并探索EGF和FGF2等生长因子在促进上皮成熟和功能恢复中的作用,为疾病机制研究和潜在治疗策略开发提供数据支持。

干细胞与再生医学数据中心
2023-02-10 更新
浏览 8
胆道闭锁类器官研究

基本信息

创建/更新时间
2023-02-10

资源简介

该数据集源自一项利用类器官模型研究胆道闭锁(Biliary atresia)疾病机制的研究。数据集包含从健康供体(正常对照)和胆道闭锁患者肝脏组织来源的类器官,以及在分化培养基或扩增培养基中培养的类器官样本的RNA测序(RNA-seq)数据。数据来源包括3例健康供体肝脏组织、3例健康供体类器官(未分化)、11例胆道闭锁患者类器官(未分化)和3例胆道闭锁患者类器官(分化后)。研究通过比较转录组学分析,揭示了胆道闭锁类器官中存在的上皮发育延迟、细胞极性异常、紧密连接丧失、通透性增加,以及表皮生长因子(EGF)和成纤维细胞生长因子2(FGF2)信号通路相关基因表达下调等特征。该数据集主要用于研究胆道闭锁的发病机制、类器官疾病建模、上皮屏障功能以及生长因子在促进胆道上皮成熟和功能恢复中的潜在治疗策略。

原始链接

http://data.iscr.ac.cn/Article?id=3b8fe8d2f2174bf884033121ade1185a

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

暂未开放

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

源站:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=3b8fe8d2f2174bf884033121ade1185a

标准获取流程

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集源自一项利用类器官模型研究胆道闭锁(Biliary atresia)疾病机制的研究。数据集包含从健康供体(正常对照)和胆道闭锁患者肝脏组织来源的类器官,以及在分化培养基或扩增培养基中培养的类器官样本的RNA测序(RNA-seq)数据。数据来源包括3例健康供体肝脏组织、3例健康供体类器官(未分化)、11例胆道闭锁患者类器官(未分化)和3例胆道闭锁患者类器官(分化后)。研究通过比较转录组学分析,揭示了胆道闭锁类器官中存在的上皮发育延迟、细胞极性异常、紧密连接丧失、通透性增加,以及表皮生长因子(EGF)和成纤维细胞生长因子2(FGF2)信号通路相关基因表达下调等特征。该数据集主要用于研究胆道闭锁的发病机制、类器官疾病建模、上皮屏障功能以及生长因子在促进胆道上皮成熟和功能恢复中的潜在治疗策略。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 胆道闭锁 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案