基于免疫细胞类型和基因表达的无监督聚类揭示胆道闭锁的不同亚型

该数据集是一个基因表达数据集,包含来自胆道闭锁患者的微阵列基因表达数据,数据模态为基因表达谱。通过无监督聚类方法,该数据集将患者划分为三个亚型(自身免疫型、病毒型和胚胎型),并进行了功能富集和枢纽基因分析,主要用于研究胆道闭锁的发病机制、亚型分类以及潜在治疗靶点的探索。

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frontiersin.figshare.com
2023-06-03 更新
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胆道闭锁基因表达分析

基本信息

创建/更新时间
2023-06-03

资源简介

该数据集是一个基因表达数据集,旨在研究胆道闭锁(Biliary atresia, BA)的异质性。数据集来源于公共基因表达数据库GEO中的微阵列数据GSE46995,通过无监督层次聚类分析将胆道闭锁患者分为三个不同的亚型:自身免疫型、病毒型和胚胎型。研究进一步通过功能富集分析和枢纽基因鉴定探索了各亚型相关的分子机制,并在独立数据集GSE15235中进行了验证。该数据集主要用于胆道闭锁的亚型分类、发病机制探索以及相关生物标志物的发现,为精准医疗和疾病机制研究提供支持。

原始链接

https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_3_Unsupervised_Clustering_Reveals_Distinct_Subtypes_of_Biliary_Atresia_Based_on_Immune_Cell_Types_and_Gene_Expression_xlsx/16683517/1

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数据说明

该数据集是一个基因表达数据集,旨在研究胆道闭锁(Biliary atresia, BA)的异质性。数据集来源于公共基因表达数据库GEO中的微阵列数据GSE46995,通过无监督层次聚类分析将胆道闭锁患者分为三个不同的亚型:自身免疫型、病毒型和胚胎型。研究进一步通过功能富集分析和枢纽基因鉴定探索了各亚型相关的分子机制,并在独立数据集GSE15235中进行了验证。该数据集主要用于胆道闭锁的亚型分类、发病机制探索以及相关生物标志物的发现,为精准医疗和疾病机制研究提供支持。

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