影响RD的因素:多元线性回归分析

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 3.xls),主题为影响 RD 的因素的多元线性回归分析,关联胆管结石与 ERCP 相关操作

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2023-05-30 更新
浏览 8
其他回归RDltnovel processing enginesingle-center cohort studyprocessing enginebile duct stonestyperadiation exposure dosefluoroscopy timeMBOminCBDS
Factors affecting RD: Multiple linear regression analysis.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-30
版本
v1

资源简介

影响RD的因素:多元线性回归分析

Factors affecting RD: Multiple linear regression analysis.

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 1 个文件(Table 3.xls),主题为影响 RD 的因素的多元线性回归分析,关联胆管结石与 ERCP 相关操作。数据覆盖辐射暴露剂量、透视时间、操作时间等变量,可用于分析这些因素与 RD 的关系,支撑回归建模与结果复现(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018-11-19。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):影响RD的因素:多元线性回归分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0207539.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biophysics、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Cancer。主题标签:RD、lt、novel processing engine、single-center cohort study、processing engine、bile duct stones、type、radiation exposure dose、fluoroscopy time、MBO。本站分类:消化系统疾病/胆管结石。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biophysics、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_affecting_RD_Multiple_linear_regression_analysis_/7360499

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Hayash, Shiro; Nishida, Tsutomu; Matsubara, Tokuhiro; Osugi, Naoto; Sugimoto, Aya; Takahashi, Kei; et al. (2018). Factors affecting RD: Multiple linear regression analysis.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-30,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13600949"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Factors affecting RD: Multiple linear regression analysis.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0207539.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Factors_affecting_RD_Multiple_linear_regression_analysis_/7360499)。

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