TH104 治疗原发性胆汁性胆管炎瘙痒的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06733519

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：瘙痒、原发性胆汁性胆管炎。在签署书面知情同意书后，将对患有PBC和瘙痒的参与者进行筛选，以确定研究资格。符合条件的参与者将参加为期一周的观察期，进行基线记录，培训参与者使用电子PRO工具，并建立基线瘙痒评分。在这一观察期结束时（即基线[第0天]），将进行另一次资格评估，以确保资格没有发生变化，并确认参与者仍然符合条件。在基线访视时，参与者将被随机分配接受安慰剂或TH104治疗。将采用区组随机化，安慰剂与TH104的比例为1：2。治疗将从为期一周的剂量递增期开始，在此期间，参与者将从2毫克/天的TH104或匹配安慰剂递增至4毫克/天。随后是2周的8毫克治疗，然后是3周的16毫克TH104或匹配安慰剂治疗。治疗结束后，参与者将进入为期两周的随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。