PVT201在健康受试者及PBC/PSC患者中的单次递增剂量安全性、耐受性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PVT201在健康受试者及原发性胆汁性胆管炎(PBC)/原发性硬化性胆管炎(PSC)患者中的单次递增剂量研究

Parvus Therapeutics, Inc.Parvus Therapeutics, Inc.
clinicaltrials
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其他分类Primary Biliary Cholangitis (PBC)
Single Ascending Dose Study to Evaluate Safety Tolerability, Pharmacokinetics, and Pharmacodynamics of PVT201 in Healthy Subjects and Patients (PBC/PSC)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

PVT201在健康受试者及PBC/PSC患者中的单次递增剂量安全性、耐受性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦PVT201在健康受试者及原发性胆汁性胆管炎(PBC)/原发性硬化性胆管炎(PSC)患者中的单次递增剂量研究。研究为随机、双盲、安慰剂对照、多队列设计,健康成人受试者纳入4个主队列,每队列6人,随机接受PVT201或安慰剂。每队列先以两名哨兵受试者给药,监测至给药后24小时,完成第2天评估后审查安全性数据再决定其余受试者给药。数据可用于评估PVT201的安全性、耐受性、药代动力学与药效学特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:原发性胆汁性胆管炎(PBC)。这是一项在健康受试者和PBC/PSC患者中进行的随机、双盲、安慰剂对照、单次递增剂量、多队列研究。健康成人受试者将被纳入4个主队列之一(队列1-4;每队列6名受试者),并随机接受单次递增剂量的PVT201或安慰剂。每个队列的给药从两名哨兵受试者开始,随机分配为一名接受PVT201,另一名接受安慰剂(生理盐水;0.9%氯化钠)。每名哨兵受试者的安全性和耐受性将在诊所内监测至给药后24小时。在哨兵受试者完成第2天评估后,将在决定每个队列其余受试者给药之前审查所有可用的安全性/耐受性信息。受试者

【主题与分类】

主题标签:Primary Biliary Cholangitis (PBC)。本站分类:消化系统疾病/自身免疫性胆管炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06798454

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:原发性胆汁性胆管炎(PBC)。这是一项在健康受试者和PBC/PSC患者中进行的随机、双盲、安慰剂对照、单次递增剂量、多队列研究。健康成年受试者将入组4个主要队列之一(队列1-4;每队列6名受试者),并随机接受单次递增剂量的PVT201或安慰剂。每个队列的给药从两名哨兵受试者开始,随机分配使一人接受PVT201,另一人接受安慰剂(生理盐水;0.9%氯化钠)。每位哨兵受试者的安全性和耐受性将在诊所监测至给药后24小时。在哨兵受试者完成第2天评估后,将在决定对每个队列中其余受试者给药之前审查所有可用的安全性/耐受性信息。受试者将在第2天评估完成后出院,并于第7天返回诊所进行最终研究访视。

在每个队列完成后,安全审查委员会(SRC)将在审查至少4名(最多6名)参与者截至第7天访视的安全性和耐受性数据后,决定是否推进至下一剂量队列。除非安全审查委员会另有指示,各队列将按剂量递增顺序给药。根据申办方和安全审查委员会的决定,健康成年参与者可额外入组最多一个队列(每队列6名参与者),并按2:1的比例随机接受单剂PVT201或安慰剂,以实现研究目标。如需额外队列,该队列将首先纳入两名哨兵参与者,其中一名随机接受PVT201,另一名随机接受安慰剂。在完成至少4个队列后,经SRC批准,研究的最终队列将入组最多6名诊断为PBC或PSC的患者(其中至少

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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