原发性胆汁性胆管炎(PBC)患者医疗预约特征数据集(样本量348)
包含348例PBC患者医疗预约特征的数据集。

基本信息
资源简介
原发性胆汁性胆管炎(PBC)患者医疗预约特征数据集(样本量348)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Medical appointment characteristics of PBC patients (n = 348).》。配套论文《Evaluating the clinical care, quality of life and overall experiences of patients with primary biliary cholangitis (PBC) during the pandemic: A Canadian mixed-methods study》发表于 PLOS One(2026),DOI:10.1371/journal.pone.0340475。源站首次发布:2026-01-09。
【数据内容】
源站原始描述:Medical appointment characteristics of PBC patients (n = 348)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0340475.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签:various reference populations、primary biliary cholangitis、e ., fatigue、compared among sub、9 – 71、virtual appointments post、hepatologist appointments virtually、virtual care post、general population (<、person appointments post。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Medical_appointment_characteristics_of_PBC_patients_n_348_p_/31039908
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Baguley, Elizabeth; Knaub, Madelyn; VanDyke, Jessica; Hirschfield, Gideon; Swain, Mark G.; Wright, Gail; et al. (2026). Medical appointment characteristics of PBC patients (n = 348).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:<p>Medical appointment characteristics of PBC patients (n = 348).</p>
- DOI:10.1371/journal.pone.0340475.t002
- 发布日期:2026-01-09
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Medical_appointment_characteristics_of_PBC_patients_n_348_p_/31039908
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/60916350"
文件清单
Table 2.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Medical appointment characteristics of PBC patients (n = 348).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0340475.t002(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Medical_appointment_characteristics_of_PBC_patients_n_348_p_/31039908)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




