抗TNFalpha治疗克罗恩病肛瘘的长期随访及新MRI序列价值研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02883296

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肛瘘、克罗恩病。本研究的主要目的为：* 通过前瞻性随访接受盆腔MRI检查的患者（每6个月一次，持续一年），分析肛瘘的复发风险。此监测还旨在确定入选访视时MRI可见的瘘管路径是否与英夫利西单抗或阿达木单抗治疗下肛周脓肿风险增加有关。* 评估新型磁共振成像序列在检测英夫利西单抗或阿达木单抗治疗下持续性肛瘘中的价值。次要目的为：* 描述在接受英夫利西单抗或阿达木单抗治疗肛瘘至少一年后，MRI可见一条或多条瘘管路径，且在入选访视临床检查中显示瘘管完全愈合的患者特征。* 识别入选访视后1年随访期间肛瘘复发的预测因素（包括入选访视时MRI可见瘘管路径的存在）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。