经皮胫后神经刺激治疗慢性肛裂
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为经皮胫后神经刺激（PTN）治疗慢性肛裂。源站描述指出，骶神经刺激近期被尝试用于慢性肛裂并取得有希望的结果，但该技术具有侵入性，需要手术植入昂贵的刺激电极
基本信息
资源简介
经皮胫后神经刺激治疗慢性肛裂
本数据集英文名为 Transcutaneous Posterior Tibial Nerve Stimulation for Treatment of Chronic Anal Fissure，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于经皮胫后神经刺激（PTN）治疗慢性肛裂。源站描述指出，慢性肛裂是其主要关注的疾病状况；骶神经刺激近期被尝试用于慢性肛裂的管理，并取得了有希望的结果，但该技术具有侵入性，需要手术植入昂贵的刺激电极。本研究旨在评估通过经皮电神经刺激（TENS）实施胫后神经刺激（PTN）的疗效，并将其与传统的侧方内括约肌切开术（LIS）进行比较。该非侵入性技术已被证明在治疗大便失禁和尿失禁方面具有可接受的结果。本数据集属于消化系统疾病下的肛裂分类，主题标签为 Chronic Anal Fissure。
【数据集背景】
慢性肛裂是一种消化系统疾病，本数据集所对应的研究关注其治疗方式。源站描述提到，骶神经刺激近期被尝试用于慢性肛裂的管理，并取得了有希望的结果。然而，该技术具有侵入性，需要手术植入昂贵的刺激电极。在此背景下，研究旨在评估经皮胫后神经刺激（PTN）的疗效，具体通过经皮电神经刺激（TENS）实现，并与传统的侧方内括约肌切开术（LIS）进行比较。该非侵入性技术此前已被证明在治疗大便失禁和尿失禁方面具有可接受的结果，这为其在慢性肛裂中的应用提供了参考依据。
【数据内容】
本数据集的主题标签为 Chronic Anal Fissure，所属分类为消化系统疾病 / 肛裂。源站描述中提及的疾病状况为 Chronic Anal Fissure。研究涉及的治疗方式包括经皮胫后神经刺激（PTN），通过经皮电神经刺激（TENS）实施，以及传统的侧方内括约肌切开术（LIS）。源站描述还提到骶神经刺激作为近期被尝试用于慢性肛裂管理的方法，但因其侵入性和需要手术植入昂贵的刺激电极而具有局限性。除上述内容外，源站未提供关于数据集具体字段、变量、样本量、结局指标或统计结果的进一步信息。
【采集与来源】
本数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究背景和目的，但未提供关于数据采集方法、采集时间、采集地点、受试者招募方式或数据收集流程的具体信息。源站未提供这些细节。
【适用场景】
根据源站描述，本数据集适用于关注慢性肛裂治疗方式的场景，特别是评估经皮胫后神经刺激（PTN）通过经皮电神经刺激（TENS）实施与传统的侧方内括约肌切开术（LIS）的比较。该非侵入性技术此前在治疗大便失禁和尿失禁方面已被证明具有可接受的结果，因此本数据集也可能为相关非侵入性神经刺激疗法的应用提供参考。源站未提供关于具体适用场景的进一步说明。
【使用方法】
源站未提供关于数据使用方法的具体信息，包括但不限于数据访问方式、数据格式、分析工具或操作步骤。源站未提供这些内容。
【质量与限制】
源站描述未提供关于数据质量、完整性、准确性或局限性的具体信息。源站未提供这些内容。
【引用与许可】
源站未提供关于引用方式或许可条款的具体信息。源站未提供这些内容。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02395809
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性肛裂。骶神经刺激近期已被尝试用于慢性肛裂的治疗，并取得了有前景的结果。然而，所描述的技术具有侵入性，需要手术植入昂贵的刺激电极。本研究旨在评估通过经皮电神经刺激（TENS）进行胫后神经刺激（PTN）的疗效，并将其与传统的LIS进行比较。这种非侵入性技术已被证明在治疗大便失禁和尿失禁方面具有可接受的结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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