Urdu版ASQ探索性因子载荷
数据涉及 hrqol 测量、因子分析确认、回译流程及症状严重程度评估，主题标签指向巴基斯坦贲门失弛缓症人群及良好心理测量学特性
基本信息
资源简介
Urdu版ASQ探索性因子载荷
Exploratory factor Loadings for the Urdu version of ASQ.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 2.xls），提供 Urdu 版 ASQ 的探索性因子载荷结果。数据涉及 hrqol 测量、因子分析确认、回译流程及症状严重程度评估，主题标签指向巴基斯坦贲门失弛缓症人群及良好心理测量学特性。该数据可用于核验量表结构效度、支持跨文化适配研究，并为相关临床或心理测量分析提供参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-04-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：乌尔都语版ASQ的探索性因子载荷。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0321933.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology、Cancer、Science Policy。主题标签：hrqol ), measurable、holy family hospital、factor analysis confirmed、cronbach &# 8217、backwards translation process、assess symptom severity、05 ), confirming、good psychometric properties、pakistani achalasia patients、reliable qol measure。本站分类：消化系统疾病/贲门失弛缓症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Marine Biology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Exploratory_factor_Loadings_for_the_Urdu_version_of_ASQ_/28818996
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Abbas, Sameen; Shah, Syed Sikandar; Akhhtar, Tayyab Saeed; Hameed, Kiran; Mushtaq, Saima; Khan, Amjad (2025). Exploratory factor Loadings for the Urdu version of ASQ.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Exploratory factor Loadings for the Urdu version of ASQ.
- DOI：10.1371/journal.pone.0321933.t002
- 发布日期：2025-04-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Exploratory_factor_Loadings_for_the_Urdu_version_of_ASQ_/28818996
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/53759430"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Exploratory factor Loadings for the Urdu version of ASQ.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0321933.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Exploratory_factor_Loadings_for_the_Urdu_version_of_ASQ_/28818996）。
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