贲门失弛缓症:治疗失败的机制

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项关于贲门失弛缓症的观察性研究,纳入接受或未接受过治疗的患者,既往治疗包括 Heller 肌切开术或气动扩张,且非随机分组

Barts & The London NHS TrustBarts & The London NHS Trust
clinicaltrials
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表格分类Achalasia
Achalasia: Mechanisms Underlying Treatment Failure

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

贲门失弛缓症:治疗失败的机制

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项关于贲门失弛缓症的观察性研究,纳入接受或未接受过治疗的患者,既往治疗包括 Heller 肌切开术或气动扩张,且非随机分组。患者将在 Royal London Hospital 的 GI 生理单元接受标准诊疗,包括用问卷评估吞咽困难感知、用高分辨率食管测压评估食管环形肌功能、用定时钡餐食管造影评估食管排空,并额外进行 EndoFLIP 和 HFIUS 两项非标准实验测试。数据可用于研究贲门失弛缓症治疗失败的机制及相关功能评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:贲门失弛缓症。这是一项针对贲门失弛缓症患者(接受或未接受治疗)的观察性研究。治疗将是既往的 Heller 肌切开术或气动扩张(且非随机)。已知或疑似贲门失弛缓症的患者将前往 Royal London Hospital 的 GI 生理单元接受标准诊疗。标准诊疗包括用问卷评估吞咽困难的感知,用高分辨率食管测压(HRM)评估食管环形肌功能,以及用定时钡餐食管造影(TBO)评估食管排空。作为研究一部分进行的两项实验性测试(目前不是常规诊疗)是 EndoFLIP 和 HFIUS。到达 GI 生理单元后,患者将获得关于该研究的口头和书面信息(包括标准诊疗和非标准测试)。随后他们将被询问是否愿意参加

【主题与分类】

主题标签:Achalasia。本站分类:消化系统疾病/贲门失弛缓症。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02055469

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:贲门失弛缓症。这是一项针对贲门失弛缓症患者(无论是否接受过治疗)的观察性研究。治疗可能包括既往的Heller肌切开术或气囊扩张术(且非随机分配)。已知或疑似贲门失弛缓症的患者将前往皇家伦敦医院的胃肠生理科接受标准诊疗。标准诊疗包括:通过问卷评估吞咽困难感知,采用高分辨率食管测压(HRM)评估食管环行肌功能,以及通过定时钡餐食管造影(TBO)评估食管排空。本研究实施的两种实验性检查(目前非常规诊疗项目)为EndoFLIP和HFIUS。患者到达胃肠生理科后,将获得有关本研究的口头及书面信息(包括标准诊疗和非标准检查)。随后将询问其是否愿意参与。将获取知情书面同意。参与者将完成问卷和HRM检查。若HRM结果与贲门失弛缓症不符,该患者的研究参与即告终止。若HRM结果与贲门失弛缓症相符,参与者随后将接受EndoFLIP、HFIUS和TBO检查。

评估如下(但不一定按所列顺序进行:
A. 吞咽困难的感知(使用MAYO和Eckardt问卷)
吞咽困难问卷是一种非侵入性、快速且经过充分验证的评估吞咽困难感知的方法,被视为标准诊疗的一部分。
B. 食管环形肌功能(使用HRM)
HRM是标准诊疗的一部分,由经过适当培训且经验丰富的研究人员在胃肠生理单元常规进行。该检查涉及经鼻途径将一根细导管插入食管。对患者的唯一风险是插管时鼻咽部不适,使用利多卡因鼻喷雾可减轻此不适。评估十次5ml水吞咽,持续时间通常为10至15分钟。
C. 食管排空(使用TBO

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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