医疗病症数据集50000
该数据集来自 kaggle.com，包含超过 50,000 条结构化医疗记录，将患者症状映射到疾病预测、推荐药物和临床建议，字段包括唯一标识 ID、症状/问题、疾病、推荐药物和临床建议
基本信息
资源简介
医疗病症数据集50000
Medical_Conditions
该数据集来自 kaggle.com，包含超过 50,000 条结构化医疗记录，将患者症状映射到疾病预测、推荐药物和临床建议，字段包括唯一标识 ID、症状/问题、疾病、推荐药物和临床建议。数据以 CSV 结构化表格存储，语言为英文，覆盖肌肉骨骼、神经等多种医学表现，可用于医疗信息学研究、机器学习应用和医疗决策支持系统（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-06-25。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含结构化的医疗信息，将患者症状映射到疾病预测、推荐药物和临床建议。该数据集包含超过 50,000 条记录，专为医疗信息学研究、机器学习应用和医疗决策支持系统设计。数据集统计 总记录数：50,000+ 格式：CSV/结构化表格 语言：英文 领域：医疗健康/医学诊断 ID integer 唯一记录标识符 Symptoms/Question string 患者报告的症状或临床表现 Disease string 预测的医疗状况或诊断 Recommended Medicines string 建议的药物干预 Advice string 临床建议和生活方式指导 数据特征 症状类别 该数据集涵盖多种医学表现，包括：肌肉骨骼症状（关节疼痛、肌肉痉挛）神经系统症状
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.56 MB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions、nlp、healthcare、drugs and medications、medicine。本站分类：消化系统疾病/腹痛。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abdelrahmangamal236/medical-conditions50000
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/abdelrahmangamal236/medical-conditions50000
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.6 MB。
数据说明
Medical_Conditions Abdelrahman Gamal236 · Updated a year ago Usability 8.2 · 1 File (CSV) · 181 kB · 528 downloads arrow_drop_up 7 more_horiz
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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