疑似阑尾炎的CT影像
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为疑似阑尾炎的CT影像评估，属于消化系统疾病与腹痛范畴。源站描述指出，右下腹痛是患者急诊就诊于普外科的常见原因，判断是否患阑尾炎对评估至关重要
基本信息
资源简介
疑似阑尾炎的CT影像
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为疑似阑尾炎的CT影像评估，属于消化系统疾病与腹痛范畴。源站描述指出，右下腹痛是患者急诊就诊于普外科的常见原因，判断是否患阑尾炎对评估至关重要。英国实践中诊断不明时常用超声，但其仅能显示少数病例的阑尾，诊断敏感性可能仅5-30%；CT则能在超过90%的病例中准确诊断阑尾炎，且现代扫描仪可在较低辐射剂量下获得高质量图像，平扫可避免使用对比剂并进一步减少电离辐射暴露。该数据可用于阑尾炎影像诊断相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：腹痛。右下腹疼痛是患者以急诊形式就诊于普外科的最常见原因之一。这类患者是否患有阑尾炎对其评估至关重要。在英国实践中，当诊断不明确时，常用超声扫描（US）来检查该问题。US非常安全，但只能在少数病例中显示阑尾。因此，在这种情况下诊断阑尾炎的敏感性可能仅为5-30%。另一种方法是，计算机断层扫描（CT）是准确诊断阑尾炎的方法，在超过90%的病例中可准确诊断。CT扫描易于获得，且借助现代扫描仪，可以在较低辐射剂量下获得高质量图像。平扫可避免使用对比剂，并允许进一步减少电离辐射暴露。
【主题与分类】
主题标签：Abdominal Pain。本站分类：消化系统疾病/腹痛。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03570398
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03570398
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：腹痛。右下腹疼痛是患者急诊就诊于普外科医生最常见的原因之一。这类患者是否患有阑尾炎对其评估至关重要。在英国实践中，当诊断不明确时，通常使用超声扫描（US）来探究问题。US非常安全，但仅在少数病例中能显示阑尾。因此，在这种情形下诊断阑尾炎的敏感性可能仅为5-30%。另一种方法是，计算机断层扫描（CT）能在超过90%的病例中准确诊断阑尾炎。CT扫描易于获取，且使用现代扫描仪，可以在较低的辐射剂量下获得高质量的图像。非增强扫描避免了使用造影剂，并允许进一步减少电离辐射暴露。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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