TwADR-L

Name: TwADR-L
Creator: bigbio
License: cc-by-4.0

社交媒体医学概念规范化数据集，含Twitter文本与SIDER 4本体映射，支持NER和NED任务。

bigbio

Hugging Face

2022-12-22 更新

文本医学概念规范化文本

基本信息

模态

文本

大小

0.57 GB

许可

cc-by-4.0

创建/更新时间

2022-12-22

资源简介

TwADR-L数据集收录了社交媒体（Twitter）上出现的医学概念，并将其映射至医学本体SIDER 4中的标准规范表述形式。数据模态为文本，任务包括命名实体识别（NER）和命名实体消歧（NED），用于医学概念规范化研究。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/bigbio/twadrl

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使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("bigbio/twadrl")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/bigbio/twadrl

仓库文件结构

.gitattributes
README.md
bigbiohub.py
twadrl.py

数据集卡片摘录（源站说明）

language:

en
bigbio_language:
English
license: cc-by-4.0
multilinguality: monolingual
bigbio_license_shortname: CC_BY_4p0
pretty_name: TwADR-L
homepage: https://zenodo.org/record/55013
bigbio_pubmed: False
bigbio_public: True
bigbio_tasks:
NAMED_ENTITY_RECOGNITION
NAMED_ENTITY_DISAMBIGUATION

Dataset Card for TwADR-L

Dataset Description

Homepage: https://zenodo.org/record/55013
Pubmed: False
Public: True
Tasks: NER,NED

The TwADR-L dataset contains medical concepts written on social media (Twitter) mapped to how they are formally written in medical ontologies (SIDER 4).

Citation Information


@inproceedings{limsopatham-collier-2016-normalising,
    title = "Normalising Medical Concepts in Social Media Texts by Learning Semantic Representation",
    author = "Limsopatham, Nut  and
      Collier, Nigel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    monevent-blocked= aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P16-1096",
    doi = "10.18653/v1/P16-1096",
    pages = "10141023",
}