巴西万古霉素药物警戒：VigiMed报告，2018–2025
该数据集包含与万古霉素相关的自发不良事件报告。这些报告使用巴西卫生监管局（Anvisa）公开的开放数据，从巴西药物警戒报告系统VigiMed中提取
基本信息
资源简介
巴西万古霉素药物警戒：VigiMed报告，2018–2025
该数据集名为“Vancomycin pharmacovigilance in Brazil: VigiMed reports, 2018–2025”，收录了与万古霉素相关的自发不良事件报告。这些报告提取自巴西药物警戒报告系统VigiMed，数据基础为巴西卫生监管局（Anvisa）公开的开放数据，研究时段覆盖参考年份为2018年至2025年的报告。数据集由作者Amanda Fernandes发布，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。该数据集属于化学诱发性障碍／其他分类，可为万古霉素安全性相关的研究与监测提供报告层面的数据支持。
【数据集背景】
万古霉素是一种在临床中广泛使用的抗菌药物，其安全性监测依赖于药物警戒体系中的自发报告机制。巴西通过VigiMed系统收集药品不良反应报告，并由巴西卫生监管局（Anvisa）以开放数据形式向社会公开。该数据集正是在这一背景下形成，聚焦于万古霉素这一特定药物，将VigiMed中相关的自发不良事件报告整理为独立数据集，覆盖参考年份2018年至2025年的报告，便于研究者围绕该药物在巴西的药物警戒情况开展专门分析。
【数据内容】
数据集的内容为与万古霉素相关的自发不良事件报告。这些报告来源于VigiMed系统，属于药物警戒领域常见的自发报告类型，即由医务人员、患者或其他报告者主动提交的不良事件信息。数据集的英文名称明确标示了药物对象（万古霉素）、地理范围（巴西）、数据系统（VigiMed）以及时间跨度（2018–2025）。关于报告的具体字段构成、报告数量、事件类型分布等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集自巴西药物警戒报告系统VigiMed，使用的是巴西卫生监管局（Anvisa）公开的开放数据。研究时段为参考年份2018年至2025年的报告。数据集的来源站为doi.org，发布机构为Zenodo。除上述来源信息外，关于提取方法、筛选标准、数据处理流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于万古霉素相关药物警戒研究与安全性监测等场景，例如围绕巴西地区万古霉素不良事件报告开展描述性分析、信号探索或与其他药物警戒数据源的比较研究。其开放数据属性也使其可用于教学演示、方法学验证等用途。关于具体应用案例或已验证的使用场景，源站未提供。
【使用方法】
数据集以开放数据形式发布，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，使用者可在署名前提下使用、共享和改编。关于文件格式、数据结构、字段说明及读取方式等具体使用信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于自发报告系统，属于药物警戒数据的常见类型。关于数据完整性、报告偏倚、重复报告处理、缺失值情况等质量特征，以及数据集自身的局限性说明，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可要求，进行适当署名。数据集的作者为Amanda Fernandes，发布机构为Zenodo，发布时间为2026年。关于具体的引用格式或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23424822
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.2 MB。
数据说明
该数据集包含与万古霉素相关的自发不良事件报告。这些报告提取自VigiMed（巴西药物警戒报告系统），使用的是巴西卫生监管局（Anvisa）公开提供的开放数据。研究期间涵盖参考年份为2018年至2025年的报告。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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