统一设施数据集，1998年：[美国]
1998年美国药物滥用治疗设施统一调查数据集，收集公立和私立设施的运营、服务、客户等表格数据，用于评估治疗服务范围与趋势。
![Uniform Facility Data Set, 1998: [United States]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/47567.jpg)
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-08
资源简介
该数据集旨在衡量美国药物滥用治疗服务的范围和使用情况。调查收集了全国范围内提供药物滥用治疗的公立和私立设施以及州认定的其他药物滥用服务设施的信息。数据涵盖设施运营、提供的服务（评估、治疗、检测、健康、持续护理、特殊项目、过渡服务、社区外展、辅助）、治疗类型、客户数量以及客户特征等。主要目标是生成可用于评估药物滥用治疗服务性质和范围的数据，协助预测治疗资源需求，分析治疗服务趋势，进行国家、地区及州层面的比较分析，并生成国家药物和酒精滥用治疗项目目录及其在线版本。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.icpsr.umich.edu/web/NAHDAP/studies/3050
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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