未暴露对照组与3种VOCs暴露工人
该数据集来自omicsdi.org，聚焦于暴露于挥发性有机化合物（VOCs）的工人与未暴露对照人群的全血miRNA表达谱
基本信息
资源简介
未暴露对照组与3种VOCs暴露工人
该数据集来自omicsdi.org，聚焦于暴露于挥发性有机化合物（VOCs）的工人与未暴露对照人群的全血miRNA表达谱。研究通过microarray方法检测了暴露于toluene（TOL）、xylene（XYL）和ethylbenzene（EBZ）的工人中失调的miRNA，并比较了miRNA指标与已使用的尿液暴露生物标志物的有效性。共纳入来自四个船坞的169名工人，其中50名用于miRNA microarray分析。数据可用于识别VOCs暴露相关的miRNA特征，并支持职业暴露评估中分子标志物的开发与验证（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们识别并验证了暴露于挥发性有机化合物（VOCs）的工人全血中特征性miRNA表达谱，并将miRNA作为VOCs指标的效用与已使用的职业暴露尿液生物标志物的有效性进行了比较。采用基于microarray的方法，我们筛选并检测了暴露于VOCs（toluene [TOL]、xylene [XYL]和ethylbenzene [EBZ]）的工人中失调的miRNA表达。当前研究共纳入来自四个船坞的169名工人，其中50名受试者用于miRNA microarray分析。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：化学诱发性障碍/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-67341
下载信息
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数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-67341
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们识别并验证了暴露于挥发性有机化合物（VOCs）的工人全血中特征性的miRNA表达谱，并将miRNA作为VOCs暴露指标的有效性与已使用的职业暴露尿液生物标志物进行了比较。采用基于微阵列的方法，我们筛选并检测了暴露于VOCs（甲苯[TOL]、二甲苯[XYL]和乙苯[EBZ]）工人中miRNA表达的异常调控。当前研究共招募了来自四个船坞的169名工人，其中50名受试者用于miRNA微阵列分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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