伏隔核背内侧柱:不同的前后输入及与阿片类药物复吸呈负相关的激活

该数据集来自 Harvard Dataverse,由 Negishi, Kenichiro 发布,主题为伏隔核背内侧柱的前后输入差异及其激活与阿片类药物复吸的负相关关系

Harvard DataverseHarvard Dataverse
dataverse
浏览 10
其他预测Medicine, Health and Life Sciences
The nucleus accumbens dorsomedial column: distinct anterior-posterior inputs and activation inversely associated with opioid relapse

基本信息

模态
其他
大小
121.929575923 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

伏隔核背内侧柱:不同的前后输入及与阿片类药物复吸呈负相关的激活

该数据集英文名称为“The nucleus accumbens dorsomedial column: distinct anterior-posterior inputs and activation inversely associated with opioid relapse”,由作者Negishi, Kenichiro发布,来源机构为Harvard Dataverse,发布时间为2026年,来源站为doi.org。数据集主题标签为Medicine, Health and Life Sciences,本站分类归入化学诱发性障碍 / 其他。源站描述指出,该数据集包含用于相关手稿的行为学与解剖学数据。从标题与短描述来看,数据集围绕伏隔核背内侧柱展开,关注其前后输入差异,以及该区域激活与阿片类药物复吸之间的负相关关系。整体而言,这是一项与阿片类药物复吸神经机制相关的行为与解剖数据集合,适合用于理解该脑区在成瘾复发中的潜在作用。

【数据集背景】

该数据集的研究背景聚焦于阿片类药物复吸的神经生物学机制。标题明确指出伏隔核背内侧柱具有不同的前后输入,并且该区域的激活与阿片类药物复吸呈负相关。这意味着数据集所支撑的研究试图从解剖学输入差异和功能激活两个层面,探讨伏隔核背内侧柱在复吸行为中的角色。来源站描述提到数据为“Behavioral and anatomical data used in the manuscript”,说明该数据集是某项手稿的配套数据,用于呈现行为学与解剖学两方面的证据。主题标签Medicine, Health and Life Sciences进一步表明其属于医学与健康生命科学领域,本站分类“化学诱发性障碍 / 其他”则将其归入与化学诱发性障碍相关的范畴。发布时间为2026年,作者为Negishi, Kenichiro,机构为Harvard Dataverse。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集包含行为学与解剖学数据。行为学数据可能涉及与阿片类药物复吸相关的行为测量,解剖学数据可能涉及伏隔核背内侧柱的前后输入差异。标题中“distinct anterior-posterior inputs”提示解剖学数据可能关注该脑区不同前后轴向上的输入来源或连接模式;“activation inversely associated with opioid relapse”则提示数据可能包含该区域激活程度与复吸行为之间的关联信息。然而,关于具体的数据文件类型、变量名称、样本量、动物模型或人类受试者信息、实验条件、测量指标等细节,源站未提供。因此,无法进一步说明数据的具体结构、格式或内容组成。

【采集与来源】

该数据集来源于doi.org,发布机构为Harvard Dataverse,作者为Negishi, Kenichiro,发布时间为2026年。源站描述仅说明其为手稿中使用的行为学与解剖学数据。关于数据采集的具体方法、实验设计、样本来源、采集时间、采集地点、伦理审批信息、仪器设备、试剂或软件等,源站未提供。因此,无法对采集过程进行更详细的描述。

【适用场景】

该数据集适用于与阿片类药物复吸神经机制相关的研究场景,尤其是关注伏隔核背内侧柱前后输入差异及其激活与复吸关系的研究。潜在应用包括:作为手稿的补充数据,用于重复分析或验证行为学与解剖学结果;用于神经科学领域中对成瘾复发脑区机制的进一步探索;也可作为教学或方法学参考,帮助理解行为学与解剖学数据在成瘾研究中的结合方式。由于本站分类为化学诱发性障碍 / 其他,该数据集也可能适用于化学诱发性障碍相关主题的二次分析。但具体适用场景需结合源站描述和实际数据内容判断,源站未提供更详细的适用说明。

【使用方法】

关于该数据集的使用方法,源站未提供。无法说明如何下载、解压、读取、处理或分析这些数据,也无法提供软件环境、代码示例、变量说明或分析流程。用户如需使用,应参考来源站doi.org及Harvard Dataverse上的相关说明,或查阅对应手稿以获取更多信息。

【质量与限制】

该数据集的质量与限制信息,源站未提供。无法评估其数据完整性、准确性、一致性、缺失值情况、样本代表性、潜在偏倚或技术限制。由于源站描述仅为“Behavioral and anatomical data used in the manuscript”,缺乏对数据质量控制的说明。因此,使用者应谨慎对待,并结合原始手稿和来源站信息自行判断。

【引用与许可】

该数据集的引用与许可信息,源站未提供。无法说明其许可协议、使用限制、引用格式或版权归属。作者为Negishi, Kenichiro,机构为Harvard Dataverse,发布时间为2026年,来源站为doi.org。使用者应访问来源站获取正式的引用与许可要求。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/DZQTQD

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 121.93 GB。

数据说明

Behavioral and anatomical data used in the manuscript

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案