Lily Device 临床试验数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 Lily Device 用于减轻化疗引起的脱发的临床试验。数据覆盖化疗诱发脱发患者,关注使用 Lily Device 后经过 4 个化疗周期能否保持头发(由独立医疗专业人员按 CTCAE 评定为 ≤1 级),以及 Grade 1 及以上器械不

基本信息
资源简介
Lily Device 临床试验数据集
The Lily Device Trial 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集,主题为化学诱发性障碍中的化疗诱发脱发。该试验旨在检验 Lily Device 是否能减轻化疗引起的脱发,并了解该器械的安全性。其核心问题包括:患者在使用 Lily Device 并完成 4 个化疗周期后能否保持头发,保持情况由独立医疗专业人员依据不良事件通用术语标准(CTCAE)评定为 ≤1 级;以及 Grade 1 及以上器械不良事件(ADE)的受试者发生率。数据集以化疗诱发脱发患者为对象,围绕器械干预的头发保持效果与安全性两类终点组织信息,可供关注肿瘤支持治疗、脱发防护器械评估的研究者参考。
【数据集背景】
化疗诱发性脱发是肿瘤治疗过程中常见的副作用之一,对患者外观与心理状态均有影响。该数据集对应的临床试验以 Lily Device 为干预器械,目标在于测试其减少化疗所致脱发的效果,同时评估器械安全性。试验关注的两个主要问题分别指向有效性终点与安全性终点:前者考察在 4 个化疗周期后,患者能否在独立医疗专业人员按 CTCAE 评定为 ≤1 级的标准下保持头发;后者考察 Grade 1 及以上器械不良事件的受试者发生率。这一背景决定了数据集围绕化疗诱发脱发人群、器械干预以及标准化分级评定来组织内容。
【数据内容】
数据集覆盖化疗诱发脱发患者相关数据,核心内容对应试验提出的主要问题。有效性方面,记录患者使用 Lily Device 后经过 4 个化疗周期是否保持头发,保持与否以独立医疗专业人员依据 CTCAE 作出的 ≤1 级评定为准。安全性方面,记录 Grade 1 及以上器械不良事件(ADE)的受试者发生率。主题标签为 Chemotherapy Induced Alopecia。除上述终点信息外,数据集的具体变量、字段结构、样本量及随访安排等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于登记于该平台的临床试验信息。源站描述明确了试验条件为化疗诱发脱发(Chemotherapy Induced Alopecia),并说明了试验目的与主要问题。数据采集的具体流程、时间窗口、中心数量与地理范围等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与化疗诱发脱发防护相关的临床研究与证据汇总场景,例如了解器械干预在头发保持方面的评估方式、参考以 CTCAE 分级作为有效性判定标准的试验设计,以及关注器械不良事件发生率这一安全性终点的研究。也可用于肿瘤支持治疗领域中对脱发管理器械的对比性讨论。需要说明的是,具体适用分析类型与统计用途,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可围绕其两个主要问题组织分析:一是以独立医疗专业人员按 CTCAE 评定的 ≤1 级作为头发保持的判定口径,考察 4 个化疗周期后的保持情况;二是以 Grade 1 及以上器械不良事件的受试者发生率作为安全性观察指标。具体的数据访问方式、下载格式与分析指引,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的有效性终点采用独立医疗专业人员依据 CTCAE 进行分级评定,安全性终点采用 Grade 1 及以上器械不良事件发生率,指标定义相对明确。但数据集的样本量、随访时长、缺失数据处理方式及偏倚控制措施等信息,源站未提供,因此在解读结果时需注意这些方面的不确定性。此外,数据集仅反映该特定器械与特定人群的试验信息,外推范围受源站未提供的设计细节所限。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明其来源平台及数据集英文名 The Lily Device Trial。具体的许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06786078
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:化疗引起的脱发。本临床试验的目的是检验Lily设备是否能有效减少患者的化疗引起的脱发。该试验还将了解Lily设备的安全性。其主要研究问题为:* 患者在使用Lily设备并完成4个周期化疗后,能否保留头发,且头发保留情况由独立医疗专业人员根据不良事件通用术语标准(CTCAE)评定为≤1级?* 发生1级或以上器械不良事件(ADE)的受试者发生率是多少?
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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