ADE语料库V2分类数据集
ADE-Corpus-V2是用于句子级药物不良反应分类的文本数据集，含约1.7万训练样本和0.6万测试样本。
基本信息
资源简介
ADE语料库V2分类数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SetFit/ade_corpus_v2_classification》。源站首次发布：2022-09-05。
【数据内容】
源站原始描述：# ADE-Corpus-V2 Dataset: Adverse Drug Reaction Data. This is a dataset for classification if a sentence is ADE-related (True) or not (False). **Train size: 17,637** **Test size: 5,879** Source dataset Paper
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 4.25 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:json、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/SetFit/ade_corpus_v2_classification
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("SetFit/ade_corpus_v2_classification")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/SetFit/ade_corpus_v2_classification
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdtest.jsonltrain.jsonl
数据集卡片摘录（源站说明）
ADE-Corpus-V2 Dataset: Adverse Drug Reaction Data.
This is a dataset for classification if a sentence is ADE-related (True) or not (False).
Train size: 17,637
Test size: 5,879
完整数据卡：huggingface.co/datasets/SetFit/ade_corpus_v2_classification
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