Caco-2细胞暴露于脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其乙酰化衍生物的转录组分析

该数据集来自NCBI GEO,包含Caco-2细胞在0.5 µM脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、3-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(3-ADON)和15-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(15-ADON)处理24小时后的RNA-seq转录组数据

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE164334: Transcriptome analysis of Caco-2 Cells upon deoxynivalenol and its acetylated exposure

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Caco-2细胞暴露于脱氧雪腐镰刀菌烯醇及其乙酰化衍生物的转录组分析

Transcriptome analysis of Caco-2 Cells upon deoxynivalenol and its acetylated exposure

该数据集来自NCBI GEO,包含Caco-2细胞在0.5 µM脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、3-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(3-ADON)和15-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(15-ADON)处理24小时后的RNA-seq转录组数据。研究通过KEGG和GO富集分析,分别筛选出2656、3132和2425个差异表达基因,并发现ATM、WEE2上调及PCNA、MCMs、CDKs、E2Fs下调,提示三种毒素诱导DNA损伤并抑制细胞增殖。数据可用于比较DON及其乙酰化衍生物的毒性效应和分子机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 06 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、3-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(3-ADON)和15-乙酰化脱氧雪腐镰刀菌烯醇(15-ADON)属于B型单端孢霉烯族毒素,是食品和饲料产品中的主要污染物。尽管DON的毒性已有充分记录,但其乙酰化衍生物的毒性信息仍不完整。为了更深入地了解3-ADON和15-ADON,将Caco-2细胞在0.5 µM DON、3-ADON和15-ADON处理24小时后进行RNA-seq分析。在本研究中,分别筛选出2656、3132和2425个差异表达基因(DEGs),并利用KEGG和GO数据库进行富集分析。共济失调毛细血管扩张突变激酶(ATM)、WEE1同源物2(WEE2)的上调以及增殖细胞核抗原(PCNA)、微小染色体维持蛋白(MCMs)、细胞周期蛋白依赖性激酶(CDKs)、E2Fs的下调表明,这三种毒素诱导了DNA损伤,抑制

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:化学诱发性障碍/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE164334

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 28 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、3-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇(3-ADON)和15-乙酰脱氧雪腐镰刀菌烯醇(15-ADON)属于B型单端孢霉烯族毒素,是食品和饲料产品中的主要污染物。尽管DON的毒性已被充分证实,但其乙酰化衍生物的毒性信息仍不完整。为更深入地了解3-ADON和15-ADON的毒性,本研究对经0.5 µM DON、3-ADON和15-ADON处理24 h的Caco-2细胞进行了RNA-seq分析。本研究分别筛选出2656、3132和2425个差异表达基因(DEGs),并利用KEGG和GO数据库对其进行富集分析。共济失调毛细血管扩张突变激酶(ATM)、WEE1同源物2(WEE2)的上调以及增殖细胞核抗原(PCNA)、微小染色体维持蛋白(MCMs)、细胞周期蛋白依赖性激酶(CDKs)、E2Fs的下调表明,这三种毒素在Caco-2细胞中诱导了DNA损伤、DNA复制抑制和细胞周期阻滞。除此之外,Sestrin(SENEs)和NEIL1的上调提示DNA损伤的原因可能归因于氧化应激。本研究为3-ADON和15-ADON的毒性机制提供了新的见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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