FAERS 精炼实体与 ATC 药物分类数据集
基于FAERS药品不良事件报告与ATC分类的整理实体数据集，适用于药物警戒与不良事件分析。
基本信息
资源简介
FAERS 精炼实体与 ATC 药物分类数据集
【一句话概览】
该数据源标题为“jtviegas/faers_silver_entity_atc”，共包含16个文件，文件合计大小为2.2 MB，源站标签为“region:us”（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《jtviegas/faers_silver_entity_atc》。源站首次发布：2026-10-06。
【数据结构与技术规格】
文件数 16 个，合计 2.21 MB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/jtviegas/faers_silver_entity_atc
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-10-09，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("jtviegas/faers_silver_entity_atc")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/jtviegas/faers_silver_entity_atc
数据集大小约 2.1 MB。
仓库文件结构
.gitattributesfaers_silver_entity_atc.odcs.yaml
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/jtviegas/faers_silver_entity_atc
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