埃塞俄比亚东北部South Wollo Zone加油站工人苯职业暴露、健康风险评估及相关因素数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/IDQKDZ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 34.7 KB。

数据说明

目的：评估埃塞俄比亚东北部南沃洛地区的加油站工人的职业苯暴露情况，评价相关的人类健康风险，并识别与暴露相关的因素。性质：定量横断面数据，通过结构化问卷、工作场所观察和苯暴露测量收集。范围：该数据集涵盖工人的社会人口学特征、工作相关因素、苯暴露水平、潜在健康风险以及与暴露相关的因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。