新生儿重症监护病房中暴露于呋塞米或布美他尼的极低出生体重(ELBW)婴儿人口学数据

回顾性病历审查数据集,记录679名NICU极低出生体重婴儿的人口学及呋塞米/布美他尼暴露与结局信息。

NIAID Data Ecosystem
浏览 12
表格极低出生体重表格
Demographics in Extremely Low Birth Weight (ELBW) Infants Exposed to Furosemide or Bumetanide in the Neonatal Intensive Care Unit

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

该数据集为回顾性观察性病历审查的人口学数据,旨在评估入住两个新生儿重症监护病房(NICU)、且暴露于呋塞米或布美他尼的住院极低出生体重(ELBW)婴儿中特别关注事件的发生率。研究共纳入679名婴儿,其中521名接受呋塞米治疗,166名在呋塞米基础上加用布美他尼(无单用布美他尼者)。数据涉及两中心剂量差异,并报告死亡、支气管肺发育不良、听力损失、脑瘫、Bayley评分异常及肾结石等结局。模态为表格型人口学与临床记录,用途为药物暴露安全性与结局分析。

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数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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