FAERS不良药物事件标准化整理数据集
该数据集是来自美国FDA不良事件报告系统(FAERS)的整理与标准化版本,去除了重复病例记录,将药物名称映射至RxNorm概念、结局映射至SNOMED-CT概念,并预计算了药物-结局关系的汇总统计量

基本信息
资源简介
FAERS不良药物事件标准化整理数据集
Data from: A curated and standardized adverse drug event resource to accelerate drug safety research
该数据集是来自美国FDA不良事件报告系统(FAERS)的整理与标准化版本,去除了重复病例记录,将药物名称映射至RxNorm概念、结局映射至SNOMED-CT概念,并预计算了药物-结局关系的汇总统计量。数据可用于上市后药物不良反应的识别、假设生成以及验证新的药物安全监测方法,服务于药物警戒与药物安全研究(来源 Dryad,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):上市后阶段识别药物不良反应(ADR)是药物安全监测最重要的目标之一。自发报告系统(SRS)数据是传统药物安全监测的主要支柱,用于假设生成并验证较新的方法。公开可用的美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据在能够被恰当使用之前需要大量整理,而采用不同的数据清洗与标准化策略会对分析结果产生实质性影响。我们提供了一个经过整理和标准化的FAERS版本,去除了重复病例记录,应用标准化词表将药物名称映射至RxNorm概念、结局映射至SNOMED-CT概念,并预计算了关于药物-结局关系的汇总统计量以供一般
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.8q0s4。
【主题与分类】
主题标签:Drug safety、Adverse Drug Events、pharmacovigilance。本站分类:化学诱发性障碍/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.8q0s4
使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.8q0s4
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.02 GB。
数据说明
Juan M. Banda; Lee Evans; Rami S. Vanguri; Nicholas P. Tatonetti; Patrick B. Ryan; Nigam H. Shah (2017). A curated and standardized adverse drug event resource to accelerate drug safety research [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.8q0s4
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